K均值(K-means)聚类算法是无监督聚类(聚类(clustering)是将数据集中的样本划分为若干个通常是不相交的子集,每个子集称为一个“簇(cluster)”)算法中的一种,也是最常用的聚类算法。K表示类别数,Means表示均值。K-means主要思想是在给定K值和若干样本(点)的情况下,把每个样本(点)分到离其最近的类簇中心点所代表...
C语言实现Kmeans聚类算法(2)—随机样本可视化zidea2015 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多718 2 32:54 App scratch停车挑战编程讲解视频 1307 51 14:55:36 App 完全自学!全网公认最好的机器学习算法教程,同济大佬带你全面解析线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机...10个经典算法! 809 -- ...
1、随机选取数据集中的k个数据点作为初始的聚类中心: 2、分别计算每个数据点到每个中心的距离,选取距离最短的中心点作为其聚类中心: 3、利用目前得到的聚类重新计算中心点: 4、重复步骤2和3直到收敛(达到最大迭代次数或聚类中心不再移动): code: 1#include <stdio.h>2#include <stdlib.h>3#include <math.h...
7 int K,N,D; //聚类的数目,数据量,数据的维数 8 float **data; //存放数据 9 int *in_cluster; //标记每个点属于哪个聚类 10 float **cluster_center; //存放每个聚类的中心点 11 12 float **array(int m,int n); 13 void freearray(float **p); 14 float **loadData(int *k,int *d,in...
K-means聚类算法c语言实现。样本数据从文件读入,支持任意维数数据和任意k值(k当然要小于样本数),同时可以防止分出空类。 为做作业原创
1, K-means基本原理 K均值(K-means)聚类算法是无监督聚类(聚类(clustering)是将数据集中的样本划分为若干个通常是不相交的子集,每个子集称为一个“簇(cluster)”)算法中的一种,也是最常用的聚类算法。K表示类别数,Means表示均值。K-means主要思想是在给定K值和若干样本(点)的情况下,把每个样本(点)分到离其最...
C语言实现Kmeans聚类算法(1)—Kmeans聚类基本原理以及环境搭建 08:37 C语言实现Kmeans聚类算法(2)—随机样本可视化 07:44 C语言最佳实践,chip8 cpu 模拟器(2)—基于SDL模拟显示器 05:30 强烈推荐!字节机器学习算法全套教程!终于有人讲透了12大机器学习算法!存下吧,比啃书好多了!回归算法/聚类算法/核函数/...