但是如何确定合适的k值一直是k-means聚类中一个重要的问题。 确定k值的方法有很多种,下面将介绍几种常用的方法。 1. 手肘法(Elbow Method): 手肘法是一种直观的方法,通过可视化选择k值。首先,我们计算不同k值下的聚类误差(也称为SSE,Sum of Squared Errors)。聚类误差是每个数据点到其所属簇中心的距离的平方和...
二、常见的k值确定方法 1. 手肘法(Elbow Method) 手肘法是一种基于聚类误差平方和(SSE)的评估指标的k值确定方法。该方法通过计算不同k值下的SSE,并绘制SSE与k值的折线图。当k值增加时,SSE会逐渐减小,但随着k值增加,SSE的下降速度会逐渐变缓。当k值达到一定程度后,SSE的下降速度会突然变缓,形成一个拐点。这个拐...
从图中可以看出图片像一只手肘,肘处的K即为最佳K值:K=2