研究聚类算法聚类算法研究聚类k聚类算法谱聚类算法 第l5卷第5期2013年1O月黄山学院学报JournalofHuangshanUnivemity·17·Vo1.15,NO.5Oct.2O13K—means聚类算法研究华婷婷(黄山学院机电与信息工程学院,安徽黄山245021)摘要:聚类分析是模式识别中一个重要研究领域,是一种将数据划分或分组处理的重要手段和方法。K—means...
摘要:K均值算法(KMEANS)是一种应用广泛的经典聚类算法,但其有两个缺陷,即对初始聚类中心敏感及需要人工确定聚类的个数,因而聚类结果的准确率较低.针对K均值聚类算法现存的两个缺陷,为提高算法的精确性与稳定性,以及改善聚类性能,提出了一种改进的K均值算法.该算法通过定义的平均类间最大相似度指标值来确定最佳的K...