切换到“Cluster”,点击“Choose”按钮,选择目录下的“SimpleKMeans”,这是WEKA中实现的K均值聚类的算法。 点击“Choose”旁边的文本框,修改“numClusters”为6,说明我们希望把这768条实例聚成6类,即K=6;下面的“seed”参数是要设置一个随机种子 ,依此产生一个随机数 ,用来得到K均值算法中第一次给出的K个簇中...
一、K-means聚类中心初始化问题。 1)随机初始化各个簇类的中心,进行迭代,直到收敛,并计算代价函数J。 如果k=2~10,可以进行上述步骤100次,并分别计算代价函数J,选取J值最小的一种聚类情况,能够得到一个相对不错的局部最优解。(因为k值较小情况下,不同的随机中心,聚类结果不同) 2)如果k值很大,则多次随机意义...
基于主成分和K-means算法的电网宽频量测信号在线聚类方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于主成分和K-means算法的电网宽频量测信号在线聚类方法说明:本申请公开了基于主成分和K‑means算法的电网宽频量测信号在线聚类方法,包括:定周期实时在线获取电...专利查询请上
学号: 课程设计 课程名称 MATLAB 应用专项实践 题 目 利用聚类算法实现对数据的分类 学 院 信息工程学院 专 业 电子科学与技术 班 级 电子 1303 班 姓 名 指导教师 吴皓莹 2016 年 1 月 13 日 武汉理工大学《专业基础实践》课程设计说明书 课程设计任务书 学生姓名: 专业班级:电子 1303 班 指导教师: 吴皓...
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首播时间:20201109 语言/字幕:汉语 更新时间:20201109 简介:凌云虹光上传的科技视频:使用weka进行Kmeans聚类分析演示,粉丝数29,作品数27,收藏数1,免费在线观看,视频简介:使用weka进行Kmeans聚类分析演示 UP主简介 凌云虹光 粉丝数:29 作品数:27 使用weka进行K-means聚类分析演示看点介绍 ...
1.k-means算法原理 2.k-means算法实现步骤 3.案例1 家庭消费水平聚类分析 4.案例2 scikit-learn实现k-means聚类 5.案例3 k-means实现文本聚类 8.支持向量机(SVM) 9.隐式马尔可夫模型 10.PCA降维 他们在学: 刘川怡 于6分钟前 《嵌入式竞赛平台应用开发》 ——嵌入式竞赛平台图像处理终端系统...
新闻评论反映民众对新闻事件的观点,抽取评论主题,对用户,企业,政府都具有很高的情报分析价值.基于K-means聚类的主题挖掘算法应用到新闻评论中时,在欧氏距离下,如果使用最大距离法选初始点则会聚成一大类.为解决这个问题,论文首先在预处理阶段增加同义词替换和自动构建领域词典的部分,改善了数据稀疏性和高维性.其次,提...
Means聚类的局部放电相位谱图自动模式识别技术.该技术通过信号提取,坐标变换,K-Means聚类,中心点平移,模式判断的流程,克服了电缆局放监测中相位信息难以直接获取的缺点,能对来自三相的局部放电信号,做出自动的识别判断.5个应用实例证明,该方法能对电晕放电,内部放电,沿面放电和干扰信号做出准确的判断,必将在电缆在线...
【聚类分析】在SPSS中进行医学数据的K-means聚类分析—【杏花开医学统计】 是在优酷播出的教育高清视频,于2018-07-27 09:50:41上线。视频内容简介:陈老师数据分析QQ/微信1622275006 更多视频、资料下载, 互动问答www.databbs.net 微信公众号: 谦瑞数据