下面是一个使用Python实现K-means聚类算法的简单示例,其中包含了初始聚类中心的选择(随机选择)和迭代过程: python import numpy as np def initialize_centroids(X, k): """随机选择k个点作为初始聚类中心""" indices = np.random.choice(X.shape[0], k, replace=False) return X[indices] def assign_cluste...