我得到了一个错误：时间序列（time series）数据是一种重要的结构化数据形式，应用于多个领域，包括金融...
我将返回的json转换为字典,并选择合适的子字典(其关键字是'Time Series (Daily)‘。这将返回一个字典,其键是时间戳,值是股票价格。 当我将这个字典转换为Dataframe时,它工作得很好。数据帧可以这样打印,这是没有问题的。但是,当我尝试将索引转换为datetime时,打印datafra ...
https://colab.research.google.com/drive/1qJEildK23cBrveKpttskmVD9OB6-U2zu?usp=sharing %matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportyfinanceasyfimportmatplotlib.pyplotaspltfrompycaret.time_seriesimport*daily=yf.download('AAPL',period='2y',interval='1d',auto_adjust=True)daily['CloseLag-1...
此外，在你的代码中，没有dailycapacities，但你在循环的最后一个for中使用了它。那个也需要修理一下 ...