Pentaho Data Integration分为商业版与开源版，开源版的截止2021年1月的累计下载量达836万，其中19%来自中国。在中国，一般人仍习惯把Pentaho Data Integration的开源版称为Kettle。产生背景 广泛利用内部数据（例如：ERP、CRM、POS、设备数据、日志）以及外部数据（行业数据、宏观经济数据、社交媒体、评论）来对现有业务...
Kettle的执行分为两个层次：Job（作业）和Transformation（转换）。;二 安装Kettle 1、kettle下载地址和教程链接：官网各个版本下载地址：https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/B站2019kettle8.2最新教程：https://www.bilibili.com/video/BV1jE411B7J8国内kettle论坛网：https://www.ket...
(2)在Datagrip中书写SQL语句并运行,我们可以看到kettle_demo数据库名称就已经创建好了。 #创建新的数据库,数据库名称为kettle_demo,字符集为utf8CREATEDATABASEkettle_demoCHARACTERSETutf8; (3)在kettle中加载MySQL驱动。 Kettle要想连接到MySQL,必须要安装一个MySQL的驱动,就好比我们装完操作系统要安装显卡驱动一样。
而我们最常使用的数据迁移工具就是Kettle。 Kettel 概念模型 Kettle执行分为两个层次:Job(作业)和Transformation(转换),Transformation完成针对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制。 一个Transformation包含两个部分:Step(步骤)和Hop(跳),Step和Hop在一个Transformation中可以是多个,Step可以将数据发送到Hop,Hop...
打开kettle,点击 文件->新建->转换。 在左边 DB 连接处点击新建。 根据提示配置数据库,配置完成后可以点击测试进行验证,这边以MySQL为例。 在左侧找到表输入(核心对象->输入->表输入),拖到右方。 双击右侧表输入,进行配置,选择数据源,并输入 SQL。可以点击预览进行预览数据。
Kettle（也称为 Pentaho Data Integration）是一款功能强大的开源 ETL（Extract, Transform, Load）工具，主要用于数据仓库和商业智能领域。Kettle最早可追溯到本世纪初，当时ETL工具种类繁多。Kettle的作者Matt Casters在2001年有了开发自己的ETL工具的想法，他每天忙于咨询工作，为不同项目不断修改ETL代码和框架，部署各种...
kettle是一个ETL工具,ETL的全称为(Extract-Transform-Load),用来描述将数据从来源端经过 抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗、转换之后加载到数据仓库的过程,目的是将业务系统分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起。
Kettle支持用户在数据管道任何一个步骤对当前数据进行查看(Examine),并可以在线以表格和图表(例如:柱状图、饼图等)输出步骤的数据,甚至可以支持不落地直接把任何一个步骤的数据以JDBC的方式提供给第三方应用访问。 模板化开发数据管道 Kettle提供了一个叫MDI的功能,MDI全称是Metadata Injection元数据注入,用户可以透过MDI...
1、kettle界面 打开kettle,主界面有两块内容,分别是转换、作业,在其上右键可新建文件。 转换:数据ETL。 作业:定时任务。 2、创建数据库连接 新建一个转换后,在主对象树栏选择“DB连接”,右键新建。 点击“测试”,可以查看是否连接成功。 2.1 同一数据库内的两表同步更新 ...