pip install tensorflow_gpu-1.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 注: 如未从博客开头的百度网盘下载下来的,可以使用下述代码进行安装: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.4.0注:tensorflow-gpu 1.4.0版本确定能运行,其它版本不能保证运行。 6、安装 Keras 最后我们再...
(1) 解压刚刚下载的压缩包。 cuDNN (2) 解压完成后得到如下3个文件夹。 cuDNN (3) 把以上3个文件夹复制到CUDA文件夹中,默认安装位置为C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7中。 替换目标中的文件。 cuDNN 继续。 cuDNN 到此cnDNN已经安装完毕了。 四、安装tensorflow-gpu 1. 使用co...
→~ sudo pip installscikit-learn scikit-image →~ sudo pip installtensorflow-gpu # GPU加速版 →~ sudo pip install keras 在终端中验证是否安装成功: →~ import tensorflow →~ import keras 如果不报错,即配置成功!
一、keras环境配置 馨意:Win10_Keras_TensorFlow-GPU环境搭建29 赞同 · 22 评论文章 二、mnist手写数据集准备 mnist数据集下载地址: MNIST handwritten digit database, Yann LeCun, Corinna Cortes and Chris Burgesyann.lecun.com/exdb/mnist/ 有四个文件,下载之后解压: train-images.idx3-ubyte 训练集图...
如果我们同时安装了CPU和GPU版本,此时安装Keras,会默认安装CPU的版本的Keras,无法使用GPU进行加速训练。 解决方法就是先卸载Tensorflow,只用pip安装GPU版本,然后再pip安装Keras即可。 准备过程 数据集标注过程 Keras版本YOLOV3使用的VOC格式的数据集,也就是标注文件后缀为xml,我们使用LabelImg标注即可 ...
GPU环境下安装TensorFlow及Keras 大概思路: 首先,查看cuda的版本,然后去TensorFlow查找支持此cuda版本的TensorFlow版本,再指定安装。 1查看cuda版本 nvcc --version 我的cuda版本是12 2查找支持cuda12的TensorFlow版本 去官网查看:https://www.tensorflow.org/install/source_windows...
三、安装相应的CUDA(GPU并行运算框架)和cuDNN(基于CUDA的GPU深度学习加速库) 首先需要明确的是,CUDA和cuDNN的版本应该匹配,不能随意组合。 本文亲测可用的组合是:CUDA 11.5.2+cuDNN 8.3.2 1. CUDA的安装 (a) 进入下载地址:CUDA下载链接 请注意对于win11而言,CUDA11.4后才有针对win11的版本,因此我们基于参考文...
输入命令,需要下载一些包,直到done,自动下载了gpu,直接可以使用,比较方便和简单 conda install tensorflow-gpu==xxx.xxx.xx你想要的版本号 本人一开始使用这种方法,结果在下载时经常卡住,中断,主要还是因为网络问题,需要多试几次,可以安装成功,因此需要使用国内镜像,但是使用镜像后,依然安装不成功,所以放弃了这种方法。
win10配置caffe环境及python接口(GPU加速) 本文使用的caffe windows环境配置为: VS2015+CMake3.9.2+Python3.5+Anaconda3-4.0.0(X64)+CUDA8.0(x64)+cuDNN v6.0(x64) 前期准备 首先从BVLC/caffe上下载caffe源码,选择好路径后下载。下载过后,会得到一个caffe-windows.zip文... ...
Keras是一个开源的深度学习框架,它可以在Tensorflow等后端引擎上运行。在Keras中,可以通过设置环境变量来控制CPU和GPU的使用率。 1. CPU使用率: - 概念:CPU(中...