土壤组分光谱估算过程中校正样本集的构建会影响模型的预测精度.当前结合反射光谱和Kennard-Stone(KS)算法的校正样本集构建策略忽视了土壤反射光谱是土壤属性的综合反映,构建的样本集通常无法很好地代表目标土壤组分的变异.光谱变换方法可以突出目标组分的光谱特征,为此,本文以湖北省江汉平原滨湖地区水稻土为研究对象,结合包括...
y) (x,y)来表示，其中心是 ( x + 0.5 , y + 0.5 ) (x+0.5, y+0.5) (x+0.5,y...