### 步骤1: 设置【spring.kafka.consumer.max-poll-records】的值 ```java spring.kafka.consumer.max-poll-records=100 ``` 在application.properties或application.yml文件中设置【spring.kafka.consumer.max-poll-records】的值为100,表示每次拉取消息的最大记录数为100。 ### 步骤2: 创建Kafka消费者配置 ``...
如果max.poll.records的值设置得过大,消费者可能会在重平衡期间拉取到过多的消息,导致在重平衡完成之前无法处理完这些消息,从而触发KafkaConsumer.commitSync()或KafkaConsumer.commitAsync()方法的CommitFailedException异常。 最佳实践:为了避免这种情况,你可以在消费者代码中捕获CommitFailedException异常,并在异常发生时...
Kafka>=1.1:显式设置max.in.flight.requests.per.connection可以为1<=max.in.flight.requests.per.connection<=5;建议设置为5。 retries 在顺序场景下,建议指定重试参数,retries在不同版本,有不同的默认行为,在Kafka <= 2.0,默认为0;Kafka >= 2.1,默认为Integer.MAX_VALUE,即2147483647;建议顺序场景,显式设置...
调整fetch.max.bytes 大小,默认是 50m。 调整max.poll.records 大小,默认是 500 条。 4)增加下游消费者处理能力 数据精准一次 1)生产者角度 acks 设置为-1 (acks=-1) 幂等性(enable.idempotence = true) + 事务 2)broker 服务端角度 分区副本大于等于 2 (--replication-factor 2) ISR 里应答的最小副本...
max-poll-records: 50 #当 auto.commit.enable 设置为false时,表示kafak的offset由customer手动维护, #spring-kafka提供了通过ackMode的值表示不同的手动提交方式 #手动调用Acknowledgment.acknowledge()后立即提交 ack-mode: manual_immediate # 消费者监听的topic不存在时,项目会报错,设置为false ...
records kafka消费指定每次最⼤消费消息数量 max.poll.records ⼀个属于new consumer的配置项，出现在0.10及其以上版本中。#⼀次调⽤poll()操作时返回的最⼤记录数，默认值为500 spring.kafka.consumer.max-poll-records;Properties properties = new Properties();properties.put("max.poll.records",2);
在 Spring Boot 中,可以通过配置 max.poll.records 参数控制每次批量消费的消息数量。 spring: kafka: consumer: max-poll-records: 500 9.3 分区与并行消费 通过为 Kafka 的 Topic 配置多个分区,并为消费者组中的消费者分配不同的分区,可以实现并行消费,从而提升系统的消费能力。
kafka consumer max-poll-records是Kafka消费者配置参数之一,用于控制每次拉取的最大记录数。它指定了每次调用poll()方法时,消费者从每个分区中最多拉取的记录数。 性能方面,将max-poll-records设置为较大的值可以提高消费者的吞吐量,因为每次拉取的记录数增加了。然而,需要注意的是,设置过大的值可能会导致消费者...
🚩max.poll.records 一次poll 拉取数据返回消息的最大条数,默认是 500 条。 消费者API 订阅主题 创建一个独立消费者,消费 first 主题中数据。 package com.lihw.kafka.consumer; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; import org.ap...