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64、K8S-使用K8S部署Prometheus、grafana【软件安装】 1、准备工作 1.1、教程Github地址 https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus.git 1.2、下载编写好的yaml wget https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus/archive/refs/tags/v0.12.0.tar.gz 1.3、解压项目代码 tarxvf kube-prometheus-...
Prometheus:一个开源的监控和告警工具,广泛用于Kubernetes的资源和性能监控。 Grafana:与Prometheus集成,提供了丰富的数据可视化选项。 Heapster:(已废弃)曾经是Kubernetes的默认监控工具,现已被Metrics Server所替代。 Metrics Server:用于收集集群中节点和Pod的资源使用数据。 2. 监控策略 基于阈值的告警:设置资源使用率等...
K8s - Prometheus + Grafana 部署监控系统 zcbb发表于K8s都可... k8s 通过helm发布应用 开放云发表于云原生 ofo 基于 K8S 容器云平台的实践 Kuber...发表于Kuber... 面向K8s设计误区 简介: K8s 取其精华去其糟粕,是我们程序员应该做的事情。K8s设计模式 Kubernetes是一个具有普遍意义的容器编排工具,它提供了一...
自定义监控和告警规则:利用Prometheus的强大查询语言和告警规则来定制监控策略。 日志管理和分析 1. 日志收集 Elasticsearch、Fluentd和Kibana(EFK堆栈):一套流行的日志收集、存储和分析解决方案。 Loki:一个更轻量级的日志聚合系统,专为Kubernetes设计,与Grafana紧密集成。
5. **部署Grafana**: - Grafana是用于可视化监控数据的工具。 - 使用`kubectl apply`命令将Grafana部署到K8S集群中。 通过以上步骤,你可以成功地配置和优化K8S的Prometheus资源,实现更有效的监控和管理。希望这篇文章可以帮助你更好地理解和应用K8S的Prometheus资源优化。如果有任何疑问或困惑,请随时向我提问。祝学习...
在本系列文章的上一节通过prometheus实现k8s hpa自定义指标 (三),我们介绍了编写一个最基础的custom metrics API server所需要的库,该库作为prometheus adapter的基础。在这一节中,我们主要分析prometheus adapter。 由于我安装的k8s-prometheus-adapter版本为v0.2.0,这里主要是分析v0.2.0的原理和源码。
使用Prometheus对系统进行监控,使用Grafana进行数据展示。我的环境是K8S,我的部署方式是通过 yaml文件进行部署。已经部署文件上传到了Github 地址:https://github.com/zeyangli/devops-on-k8s. 1、部署node-exporter对集群进行监控 部署node-expoter对k8s集群监控 ...
所有的优化指标都是建立在对系统的充分了解上的,常规基于Kubernetes的监控方案有以下大概有3种,我们就采用比较主流的方案,也降低部署成本和后期集成复杂度。 主流也是我们选取的方案是Prometheus +Grafana +cAdvisor +(要部署:Prometheus-operator, met-ric-server),通过Prometheus提供相关数据,Prometheus定期获取数据并用Gra...