一、通过daemonset 安装cadvisor 下载cadvisor并上传到harbor docker tag gcr.io/cadvisor/cadvisor:v0.45.0 harbor.magedu.net/baseimages/cadvisor:v0.45.0 docker push harbor.magedu.net/baseimages/cadvisor:v0.45.0 root@easzlab-deploy:~/20220911# kubectl create ns monitornamespace/monitor created root@eas...
- job_name: monitoring/kube-prometheus-exporter-kubelets/1 honor_labels: true scrape_interval: 30s scrape_timeout: 10s metrics_path: /metrics/cadvisor scheme: https kubernetes_sd_configs: - api_server: null role: endpoints namespaces: names: - kube-system bearer_token_file: /var/run/secrets/...
Deployment是Kubernetes中用于管理Pod副本和应用部署的资源对象。我们需要创建一个Deployment来运行cAdvisor的实例。 下面是Deployment的定义: ```yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: cadvisor namespace: monitoring spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: cadvisor template: metadata: ...
创建/opt/cadvisor目录,在目录下创建docker-compose.yml文件如下: cadvisor:image:harbocto.xxx.com.cn/public/cadvisor:v0.24.1container_name:monitoring_cadvisorrestart:unless-stoppedvolumes:-/:/rootfs:ro-/var/run:/var/run:rw-/sys:/sys:ro-/var/lib/docker/:/var/lib/docker:roports:-"4194:8080" ...
- name: cadvisor image: google/cadvisor:latest ports: - containerPort: 8080 ``` 然后使用以下命令来创建Deployment: ```bash kubectl apply -f cadvisor-deployment.yaml ``` ### 步骤 4: 部署Kubernetes Dashboard 部署Kubernetes Dashboard作为Kubernetes的UI管理工具。首先,安装Dashboard使用以下命令: ...
/metrics/cadvisor,使用https协议,指定了服务发现模式为endpoints,命名空间为kube-system,指定了token file和tls ca file。relabel_configs允许在抓取之前对任何目标及其标签进行修改,指定了source_labels为__meta_kubernetes_service_label_k8s_app。2、kube-apiserver监控apiserver的监控主要是kube-apiserver,配置文件与容器...
简介:第一篇笔记定的主题是“调度-当我们部署应用的时候都发生了什么?”,先从大的框架上记录一下K8S的架构与原理;对于卷、网络、configmap等组件会放在第二篇。初学者级别的学习笔记,有问题的地方大佬们及时勘误。 前言 最近在学习K8S,基础的知识几乎全部来自于《Kubernetes in Action》,所以文章中大部分的图也都...
主机数据的采集是集群监控的基础;外部模块收集各个主机采集到的数据分析就能对整个集群完成监控和告警等功能。一般主机数据采集和对外提供数据使用cAdvisor 和node-exporter等工具。 cAdvisor 概述 Kubernetes的生态中,cAdvisor是作为容器监控数据采集的Agent,其部署在每个节点上,内部代码结构大致如下:代码结构很良好,collector和...
部署cAdvisor(参见注释2)采集容器相关的性能指标数据,并通过metrics接口用Prometheus抓取;也可根据需求可将各种监控,日志采集的Agent部署在独立的容器中,跟随Pod 中的容器一起启动监督采集各种数据,具体可根据实际需求;通过Prometheus-node-exporter采集主机的性能指标数据,并通过暴露的metrics接口用Prometheus抓取通过exporter采...
那么,对于容器这个对象来说,我们要使用的收集器就是cAdvisor啦,但cAdvisor这个收集器和node_exporter,mysqld_exporter 这些收集器不太一样,它是集成在kubelet这个服务内的,因此,我们不需要额外的安装cAdvisor收集器,也就是说不需要像node_exporter这样的系统信息收集器一样单独部署了,只要kubernetes的节点上有运行kubelet...