privileged: true args: - --path.procfs - /host/proc - --path.sysfs - /host/sys - --collector.filesystem.ignored-mount-points - '"^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)"' volumeMounts: - name: dev mountPath: /host/dev - name: proc mountPath: /host/proc - name: sys mountPath: /h...
hostPID: true hostIPC: true hostNetwork: true containers: - name: node-exporter image: prom/node-exporter:v0.16.0 ports: - containerPort: 9100 resources: requests: cpu: 0.15 securityContext: privileged: true args: - --path.procfs - /host/proc - --path.sysfs - /host/sys - --collector...
cat >node-export.yaml <<EOF apiVersion: apps/v1 kind: DaemonSet metadata: name: node-exporter namespace: monitor-sa labels: name: node-exporter spec: selector: matchLabels: name: node-exporter template: metadata: labels: name: node-exporter spec: hostPID: true hostIPC: true hostNetwork: ...
除此之外,我们还可以定义共享宿主机的 Network、IPC 和 PID Namespace。 代码语言:javascript 复制 apiVersion:v1kind:Podmetadata:name:nginxspec:hostNetwork:truehostIPC:truehostPID:truecontainers:-name:nginximage:nginx-name:shellimage:busyboxstdin:truetty:true 这个Pod 里的所有容器,会直接使用宿主机的网络...
--share-processes=true 3. Node Troubleshooting 对!你没看错!利用Ephemeral Containers还能对Worker节点进行调试。当以节点为目标调用时,kubectl debug 将创建一个带有node名称的pod,并且调度到该节点。同时该容器还具备了hostIPC、hostNetwork和hostPID这些特权模式。不可思议的是Worker节点的根文件系统还被mount到了deb...
pod中的nginx容器和shell容器共享宿主机的网络hostNetwork:true# pod中的nginx容器和shell容器可以直接和宿主机进行IPC通信hostIPC:true# pod中的nginx容器和shell容器共享宿主机的进程空间,可以看到宿主机里面运行的所有进程信息hostPID:truecontainers:-name:nginximage:nginx-name:shellimage:busyboxstdin:truetty:true ...
对!你没看错!利用Ephemeral Containers还能对Worker节点进行调试。当以节点为目标调用时,kubectl debug 将创建一个带有node名称的pod,并且调度到该节点。同时该容器还具备了hostIPC、hostNetwork和hostPID这些特权模式。不可思议的是Worker节点的根文件系统还被mount到了debug容器下的/host目录下。
对于Kubernetes 集群节点的 IP 地址最好使用静态 IP,避免 IP 变动对业务产生影响,如果不是静态 IP,也强烈建议增加一个自定义域名进行签名,这样当 IP 变化后还可以直接重新映射下这个域名即可。 昨天网络环境出了点问题,本地的虚拟机搭建的 Kubernetes 环境没有固定 IP,结果节点 IP 变了,当然最简单的方式是将节点...
docker run -it --network=container:$TARGET_ID --pid=container:$TARGET_ID --ipc=container:$TARGET_ID busybox 这就是 kubectl-debug 的出发点: 用工具容器来诊断业务容器 。背后的设计思路和 sidecar 等模式是一致的:每个容器只做一件事情。
请将<port-number> 替换为您想要使用的端口号,<target-port> 替换为将流量转发到的容器端口号,my-service 替换为您想要的 Service 名称,app: my-app 是一个标签选择器,它将 Service 与具有 app=my-app 标签的 Pod 关联起来。 将上述 YAML 文件保存为 service.yaml,然后使用以下命令创建 Service: kubectl app...