但无论是从PSNR值还是直观视觉感受,被破坏的图像已通过房子图训练得出的字典基本恢复了出来,而作为训练集的原图更是通过字典完美地恢复了出来。可以见得,K-SVD很好地通过训练图(房子)提炼出了自然图像的特征,构成了一个性能良好的字典。 PS: K-SVD matlab 代码:jbhuang0604/SelfSimSR...
字典都是小数是因为里面每个列都经过了normalization，L2 norm都是1 如果要得到稀疏系数，试试OMPerr
【图像识别-表情识别】基于ksvd字典学习实现表情识别matlab代码.zip 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码 上传者:m0_60703264时间:2021-11-08 K-SVD经典字典学习算法 经典K-SVD程序,字典学习的好范本,初学者可以参考学习,注释很全。
请问K-SVD算法的..Dr. Ron Rubinstein的KSVDBOX13工具箱我已经安装成功了,运行DEMO也OK,ksvddemo代码如下:% dictionary dimensionsn = 20;m = 50;
基于DWT-DCT-SVD算法的音频水印嵌入和提取算法MATLAB仿真, 基于DWT-DCT-SVD算法的音频水印嵌入和提取算法MATLAB仿真 立即下载 上传者: ccsss22 时间: 2022-05-07 K-SVD算法C++实现 K-SVD的C++实现,不是可以直接加载的那种项目,最好是自己新建项目然后复制进去 立即下载 上传者: u014555649 时间: 2017-...
基于K-SVD的时间序列瞬态特征提取 | MATLAB环境下基于K-SVD的一维时间序列信号瞬态特征提取根据稀疏表示理论,考虑到在恒定转速工况下,因齿轮或轴承局部故障导致振动信号中产生的的瞬态成分具有循环往复的特征,这些具有重要故障信息的故障特征瞬态成分可在某些特定的字典上稀疏表示;而噪声成分对该字典不敏感,即噪声成分不能...
一、概述 K-SVD是一种迭代算法，是K-means算法的扩展，一般是用来在稀疏表示问题中的字典训练方面。这里的“字典”是一个过完备的矩阵，由其，使得一个信号向量可以表示成字典中原子（字典的列向量）的稀疏线性组合。 K-SVD和K-means方法本质上都属于一种压缩的思想，都主要包含以下两个步骤：1)稀疏编码 2)字典...
[4] SCHLEHER D C. MTI and Pulsed Doppler Radar with MATLAB[M]. US: Artech House,1991. [5] 于张杰. LFMCW雷达慢速弱目标检测技术研究[D].南京:南京理工大学,2017. [6] YANG Yong,XIAO Shunping,WANG Xuesong. Radar Detection of Small Target in Sea Clutter Using Orthogonal Projection[J]. IEE...
K-SVD是一种经典的字典训练算法,依据误差最小原则,对误差项进行SVD分解,选择使误差最小的分解项作为更新的字典原子和对应的原子系数,经过不断的迭代从而得到优化的解。 具体可以看看参考文献; 总结一句话:当更新字典中的一个原子时,把该原子对误差的贡献清零,然后对剩余的误差矩阵进行SVD分解(原因是SVD分解可以把最...