1) 当数据量≤50时,以夏皮洛-威尔克(S-W)检验结果为准; 2) 当数据量>50时,以柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫(K-S)检验结果为准; 3) 当数据量>5000时,SPSS只会显示K-S检验结果。 此研究样本量为39,故只看SW检验结果,如图可知,对照组BMI不服从正态性,P...
1、两种检验方法得到的结果不一样 首先我在SPSS中生成了一组30行的随机数,并对这组随机数进行了正态性检验,得到的正态性检验结果如下图所示: 上图中,使用K-S检验得到的显著性检验P值=0.024,小于0.05,表明这组数据不满足正态分布;而使用S-W检验得到的显著性检验P值=0.054,大于0.05,表明这组数据满足正态分布。
在讨论数据篡改对检验结果的影响时，我们发现对异常值进行篡改可能提升夏皮罗检验的p值，但并非总是如此。一些情况下，即使通过篡改调整了数据，夏皮罗检验的p值仍然小于0.05。这说明具体情况仍需具体分析，数据篡改的影响是复杂多变的。实例分析则显示，部分经过篡改的数据集仍然导致p值小于0.05，说明数据篡改的影响复...
某纺织厂连续十五天的棉条杂质数据,检验生产情况是否正常。 分析过程 分析-非参数检验-游程 割点设置为中位数,以数据的中位数为试算点 结果分析 (1)描述性统计量表 (2)游程检验结果表 试算点(中位数)是69,小于试算点的样本有6个,大于的有9个,总数15,游程数8,Z统计量是0.000渐进显著水平1.000,远大于0.05...
最好详细一点,要是能验证泊松分布就更好了,不好意思,问题有点错了,验证的过程也要,不懂KS表里的意思, 2 关于SPSS:以1-Sample K-S 命令项检验正态分布,结果怎么看? 最好详细一点,要是能验证泊松分布就更好了, 不好意思,问题有点错了,验证的过程也要,不懂KS表里的意思, ...
k-s检验结果怎么解读 1.ashixue 新手上路注册于: 2008/02/28发帖数: 3 （Ⅰ）正规的正态性检验可以通过PROC UNIVARIATE中的选择项NORMAL来实现。输出结果包括6部分。其中第4部分输出正态检验结果： 当样本数N<2000时，shapiro-wilk的W统计量检验正态性； 当样本数N>2000时，Kolmogorov-Smirnov的D统计量检验正...
分析结果 一、实际应用 可以判断一组样本观测结果的经验分布是否服从特定的理论分布。这种检验过程通过分析观测的经验累积频率分布与理论累积频率分布的偏离值来实现。 二、理论思想 单样本K-S检验的思路是将样本观察值的分布和定制的理论分布进行比较,求出它们之间的最大偏离并检验这种偏离是否是偶然的。如果这种偏离是...
图1.4 单样本柯尔莫戈洛夫—斯米诺夫检验对话框2 Step03:单击“确定”,得到结果,如图1.5和1.6。 图1.5 描述统计结果 图1.6 单样本柯尔莫戈洛夫—斯米诺夫检验结果 结果解读 图1.5对变量“耗油量”的平均值、标准差、最小值和最大值进行了描述。 图1.6中,给出了相应的检验统计量。从表中可以看出,渐进显著性P值为...
理解假设，检查p值。1、理解假设：在KS检验中，有两个基本假设，原假设H0和备择假设H1，原假设是样本数据服从某一特定的分布，而备择假设则是样本数据不服从该分布。2、检查p值：p值是用来决定是接受还是拒绝原假设的关键指标。
1 K-S检验是以两位苏联数学家Kolmogorov和Smirnov的名字命名的,它是一个拟合优度检验。K-S检验通过对两个分布之间的差异的分析,判断样本的观察结果是否来自制定分布的总体。数据录入首先把要分析的数据导入到SPSS软件中,如图所示:步骤1点击“分析”,然后选择“非参数检验(N)”,选择“旧对话框”中的“1-样本K-S(...