2、单样本K-S检验结果表最大差分绝对值为0.132，正的最大差分为0.132，负的最大差分是-0.081，...
k-s检验结果怎么解读 1.ashixue 新手上路注册于: 2008/02/28发帖数: 3 （Ⅰ）正规的正态性检验可以通过PROC UNIVARIATE中的选择项NORMAL来实现。输出结果包括6部分。其中第4部分输出正态检验结果： 当样本数N<2000时，shapiro-wilk的W统计量检验正态性； 当样本数N>2000时，Kolmogorov-Smirnov的D统计量检验正...
检验结果又会太过敏感，只要数据稍微有一点偏离，P值就会<0.05，检验结果倾向于拒绝原假设，认为数据不...
理解假设，检查p值。1、理解假设：在KS检验中，有两个基本假设，原假设H0和备择假设H1，原假设是样本数据服从某一特定的分布，而备择假设则是样本数据不服从该分布。2、检查p值：p值是用来决定是接受还是拒绝原假设的关键指标。
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1、首先在SPSS中，打开需要进行检验的数据，如下图所示。2、点击分析菜单，展开非参数检验，打开旧对话框，然后选择单样本K-S，如下图所示。3、将左侧的体重变量移动至右侧的检验变量中，对体重进行检验，如下图所示。4、鼠标点击右侧的选项菜单，勾选统计下的描述、四份位数，单击继续，如下图所示。5...
单样本的K_S检验步骤如下, 选择检验分布为正态 输出结果为统计值是0.151,显著性小于0.5,所以拒绝原假设,所以该单样本不服从正态分布。 样本不服从正太分布时候,不能使用 person相关系数(积矩相关系数要求双变量服从正太分布),只能使用spearman等级相关系数(秩相关系数,非参统计) ...
Kolmogorov-Smirnov检验(简称K-S检验)是检验单一样本是否来自某一特定分布,或者说检验两个经验分布是否不同或一个经验分布与另一个理想分布是否不同。其检验方法通常是是以样本数据的累积频数分布与特定理论分布比较,若两者间的差距很小,则推论该样本取自某特定分布。它是一种基于ECDF(经验累积分布函数,是样本累积分布...
(基本不用看) 上图是旧版做出来的,结果完全一致,只是缺少了可视化的直方图,得靠我们后面自己输出,所以干脆直接用新版做简洁明了。 单样本K-S检验主要是用来检验数据分布的,可不是单样本t检验的替代品,这一点要得先知道,后面会细说。拜拜。
Step02:将变量“耗油量(升/百公里)”移至右侧“检验变量列表”框中,点击右上方“选项”,选择“描述”,如图1.3;检验分布勾选“正态”,如图1.4。 图1.3 单样本K-S:选项对话框 图1.4 单样本柯尔莫戈洛夫—斯米诺夫检验对话框2 Step03:单击“确定”,得到结果,如图1.5和1.6。