注1:在做K-S检验时,有时会有错误提示“Kolmogorov - Smirnov检验里不应该有连结",这是因为K-S检验只对连续CDF有效,而连续CDF中出现相同值的概率为0,因此R会报错。这也提醒我们,在做正态性检验之前,要先对数据进行描述性分析,对数据整体要先有个大致的认识,这也才后续才能选择正确的检验方法. ...
K-S检验,全称为Kolmogorov-Smirnov检验,是一种非参数检验方法,用于评估一个数据样本的分布是否符合某个特定的理论分布,或者两个数据样本是否来自同一分布。 原理: 1. K-S检验的核心是比较样本数据的累积分布函数(CDF)与理论分布的CDF之间的差异。 2. 对于单样本K-S检验,首先计算样本数据的经验CDF,即将样本数据按...
k-s检验正态分布时r语言报错 medi_wroke4h 2024-05-09 14:55:28统计分析与图表 想检验df数据框中,变量qaz是否正态,ks_test <- ks.test(df$qaz, "pnorm"),报错k-s检验中cannot have tie,将qaz提取为向量,或者之后标准化,都报相同的错,为什么呢?
331 0 01:34 App 第6.1节 非参数检验应用场景、类型及检验方法简介 243 0 03:05 App 第5.1节 参数检验的类型和基本过程 4678 0 01:31 App 临床预测模型的评价方法——列线图的解读 5912 0 04:16 App R语言正态分布检验 浏览方式(推荐使用) 哔哩哔哩 你感兴趣的视频都在B站 打开信息...
喜爱数学、计算机,曾获得NOIP(全国青少年信息学奥林匹克联赛)黑龙江省省级一等奖,对于C、C++、Python、R语言都有一定了解。兴趣广泛,笛子三级,喜爱中国传统艺术,比如京剧、相声。在统计学的世界里,我是个新手,还需要多位前辈的指点,望各位读者积极指出...
用R语言进行K-S检验案例。在医学研究中，想知道某种疾病患者和健康人群的某项生理指标是否来自相同分布。假设有以下数据：R 患者生理指标数据。patient_data <- c(120, 130, 145, 150, 160, 170, 180, 190, 200).健康人群生理指标数据。healthy_data <- c(110, 125, 135, 140, 155, 165, 175, 185,...
and bootstrappingastrostatistics.psu.edu/su07/R/testboot.html 最后一段。有个包叫ks.test ...
Shapiro-Wilk检验 用来检验是否数据符合正态分布 ，类似于线性回归的方法一样，是检验其于回归曲线的残差。该方法作者推荐在样本量很小的时候使用，比如N<20。但是也有作者推荐在大数据集上使用。该作者将这种修改后的方法运用在R语言的stats包中的 shapiro.test 函数中。为排序后的样本数据， 为待...
内部验证的方法有很多，包括bootstrap和交叉验证。今天给大家介绍一下Bootstrap内部验证代码，采用R自带...
73阅读 文档大小:677.5K 13页 qjrrldd上传于2019-09-19 格式:PPT 2.2 K-S检验 热度: K-S分布检验和拟合优度χ2检验 热度: K-S检验 热度: 相关推荐 3.2Kolmogorov-Smirnov Kolmogorov-Smirnov检验法主要用来检验单一样 本是否来自于某一特定分布,比如检验一组数据是 否为正态分布. 主要用于有计量单位...