计算出两个累计分布函数的最大差值D。根据样本数据量和显著性水平查找K-S分布表，确定p值。其中，p值是指当假设检验中的零假设成立时，观察到的统计量或更极端情况出现的概率。在K-S法中，p值表示当样本数据服从正态分布时，观察到的最大差值D或更极端情况出现的概率。p值越小，说明样本数据越不...
所以选择K-S检验，发现统计量D为0.218（和计算的一样），p值小于0.05，所以模型显著，拒绝原假设，...
在解读结果时，我们主要关注P值，如果P值大于设定的显著性水平（如05），则可认为数据符合正态分布。另一方面，Shapiro-Wilk正态性检验是一种专为确定数据集是否服从正态分布而设计的统计方法。它基于样本数据与正态分布的拟合程度来进行判断，通过计算Shapiro-Wilk统计量（W统计量）来衡量这种拟合程度。该方法特别适...
首先我在SPSS中生成了一组30行的随机数,并对这组随机数进行了正态性检验,得到的正态性检验结果如下图所示: 上图中,使用K-S检验得到的显著性检验P值=0.024,小于0.05,表明这组数据不满足正态分布;而使用S-W检验得到的显著性检验P值=0.054,大于0.05,表明这组数据满足正态分布。 此时,我们应该倾向于接受哪种检...
下面那个就是刚刚原理提到过的,累积分布函数和理论累积分布函数之间的最大差分,就是通过这个计算得到的P值。(基本不用看) 上图是旧版做出来的,结果完全一致,只是缺少了可视化的直方图,得靠我们后面自己输出,所以干脆直接用新版做简洁明了。 单样本K-S检验主要是用来检验数据分布的,可不是单样本t检验的替代品,这...
正态k-s假设检验主要关注p值，该值小于0.05则拒绝原假设，意味着数据不符合正态分布。以调查某班级53名学生身高为例，假设身高数据符合μ=140.79，σ=8.6的正态分布。由于样本量大于50，通常选择K-S检验进行验证。计算D统计量的关键是标准化数据和计算频次累积。首先，对数据从小到大排序，用x（k...
当样本数N>2000时,Kolmogorov-Smirnov的D统计量检验正态性;检验时,根据样本计算一个统计量即检验统计量D。它把样本分布的形状和正态分布相比较,比较得出一个数值p(0<p<1,即实际的显著性水平)来描述对这个想法的怀疑程度。如果p值小于0.05(给定的显著性水平),则原假定非常可疑,认为数据不是来自正态分布,反之则...
计算Fobs和Fexp。 其中Fexp(y1)=P(X≤105)=p(Z≤105−12010=P(Z≤−1.5)=0.0668 从上面的表个中可以看到,Dn的最大值是0.358。 从表格(见附录)中可以查出,在α=0.10的时,critical value是0.37。因为0.358小于0.37, 所以我们不拒绝null hypothesis。
根据软件统计出来后给出的结果决定有没有显著性差异,如果Dmax值>D0.05。则认为有显著性差异。D0.05的经验算法:1.36/SQRT(N) 其中SQRT为平方要,N为样本数。D0.01经验算法1.64/SQRT(N) 。当然最准确的办法还是去查KS检定表。不过大多数软件如CLAMPFIT,MINIANALYSIS统计出来的结果都是直接有P值。根据这个值(alpha=...
采用单样本K-S检验法,检验“ 人体班 ” 肺活量 的正态性。 P值为:___;结果:___(“正态”或“不正态”) 注:P值四舍五入保留三位小数。 参考视频:第2章2.4节。 使用数据: 0202.sav的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜