关于K-Means聚类过程正确的是( )A.对变量进行聚类B.对异常值不敏感C.使用的是迭代的方法D.以上均不正确
百度试题 结果1 题目关于K-means 聚类过程正确的是:( ) A. 使用的是迭代的方法 B. 均适用于对变量和个案的聚类 C. 对变量进行聚类 D. 以上都不对 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
成交量K线生成原理:当每成交X金额时,生成 一根K线,这样每根K线成交量都是一样的 a 我们只需针对价格进行聚类而不用考虑成交量维度,也不用进行标准化,不会因标准化丢失信息。 b 维度的降低也减小了模型复杂度。 c 采用成交量堆积K线,虽然可能没法过滤噪音trade,但也可以减少不必要的噪音K线数量,出现的信号也可能...
数据不平衡的重采样想法 | 聚类思想下的重采样方法,主要包括两个实现环节,第1步是针对样本数据的正负例分别进行Kmeans聚类(或其他聚类方法),第2步是对聚类后的类别样本数据实施重采样(过采样或欠采样等)。现举个简单样例,说明聚类后的重采样过程,假设某样本数据的正负样本数量为90:10,具体分析过程如下:(1)采用K...
K-means算法(macqueen,1967年; anderberg,1973年),大多采用的聚类算法之一,被列为作为划分的或者非层次聚类方法(Jain和dubes,1988)。一组数字对象x和整数数k(≤N),分割成k集群x的k-means算法的搜索,在组误差平方和(wgss)最大限度地减少。这个过程通常被表述为以下的数学规划问题的P(萨利姆和伊斯梅尔,...
关于K-MEANS聚类过程的是()A使用的是迭代的方法B均适用于对变量和个案的聚类C对变量的正确答案和题目解析