Center=(double *)malloc(sizeof(double)*K);//为质心集合申请空间 CenterIndex=(int *)malloc(sizeof(int)*K);//为质心集合索引申请空间 CenterCopy=(double *)malloc(sizeof(double)*K);//为质心集合副本申请空间 Top=(int *)malloc(sizeof(int)*K); AllData=http://blog.soso.com/qz.q/(double ...
K-means的Python实现 以下是完整的K-means算法的Python代码示例: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_blobs# 初始化K-meansdefkmeans(X,k,n_iterations=100):# 随机选取K个初始中心initial_indices=np.random.choice(X.shape[0],k,replace=False)centroids=X[initial_indices...
那么,很自然地,平均轮廓系数最大的k便是最佳聚类数。 2.2 实践 我们同样使用2.1中的数据集,同样考虑k等于1到8的情况,对于每个k值进行聚类并且求出相应的轮廓系数,然后做出k和轮廓系数的关系图,选取轮廓系数取值最大的k作为我们最佳聚类系数,python实现如下: import pandas as pd from sklearn.cluster import KMea...
Matlab代码见下图: K均值聚类算法-Matlab代码 二、K均值聚类算法应用举例 1、随机生成三组数据 随机生成的三组数据 2、指定聚类个数及初始化各类的中心位置 初始化聚类中心 3、调用K均值聚类得到聚类结果 K均值聚类结果
以下是一个示例,该示例在二维平面上进行三分类的k-means聚类。 ```matlab % 创建数据 data = [randn(100,2); randn(100,2)+3; randn(100,2)+6]; % 三个类别的二维数据 % 进行k-means聚类 k = 3; % 类别数 [cluster_idx, cluster_center] = kmeans(data,k); % 返回每个数据点的类别索引和...
2 仿真代码 % Invasive Weed Optimization (IWO) Clustering% Created By Seyed Muhammad Hossein Mousavi - 2022% Comparison with K-means and GMMclc;clear;close all;warning('off'); %% Basics% Loadingdata = load('dat');X ...
m-ISODATA、k-means和HAC(层次聚类)是常用的聚类算法,用于将数据集划分为不同的群集。这些算法可以用于生成和削减场景,具体步骤如下: 场景生成: a. 选择合适的特征向量表示场景数据。 b. 对数据集应用聚类算法,如m-ISODATA、k-means或HAC。 c. 根据聚类结果,将数据集划分为不同的群集,每个群集代表一个场景。
简介:【图像分割】基于区域生长算法和Kmean聚类算法实现图像分割附matlab代码 1 简介 区域生长算法的基本思想是将具有相似性质(例如,颜色,亮度,纹理)的像素集合起来构成区域。具体实现时先确定一组种子像素作为生长的起点, 再将种子像素周围邻域中与种子像素有相同或相似性质的像素 (根据某种事先确定的生长或相似准则来...
【风场景生成与削减】【m-ISODATA、kmean、HAC】无监督聚类算法,用于捕获电力系统中风场景生成与削减研究(Matlab代码实现), 视频播放量 0、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 科研辅导帮, 作者简介 MATLAB/Python代码/Simulink/数学建
K-Mean算法可执行C代码,纯C代码+测试数据 K-Mean算法2015-09-29 上传大小:646KB 所需:9积分/C币 提高matlab代码运行效率 (2).docx 。。。 上传者:cqn2bd2b时间:2021-10-12 在MATLAB中实现K-means聚类算法 在MATLAB中实现K-means聚类算法,你可以直接使用MATLAB内置的kmeans函数,但如果你希望了解背后的逻辑...