基于这个洞见,Diffusion4D将时空的一致性嵌入在一个模型中,并且一次性获得多时间戳的跨视角监督。 具体来说,使用仔细收集筛选的高质量4D数据集,Diffusion4D训练了一个可以生成动态3D物体环拍视图的扩散模型,而后利用已有的4DGS算法得到显性的4D表征,该方法实现了基于文本、单张图像、3D到4D内容的生成。 二、 4D数据集...
5. 按照如下步骤将stable-diffusion-webui目录添加到Windows defender中 6. 在终端进入到\stable-diffusion-webui目录,执行 .\webui-user.bat 如果没有问题的话,会生成两个链接,打开就可以享用Stable Diffusion了
现在的主流RTX高端专业卡是可以用于Stable Diffusion的，以下是之前NVIDIA RTX 4000 SFFAda Generation发布...
短短三天时间,Star 量便已突破了 23k,足可见其火爆程度。 GitHub 地址:github.com/XingangPan/D 无独有偶,今日又一项类似的研究 —— DragDiffusion 进入了人们的视线。此前的 DragGAN 实现了基于点的交互式图像编辑,并取得像素级精度的编辑效果。但是也有不足,DragGAN 是基于生成对抗网络(GAN),通用性会受到...
五、 总结 Diffusion4D是首个利用视频生成模型来实现4D内容生成的框架,通过使用超81K的数据集、以及精心设计的模型架构实现了快速且高质量的4D内容。未来,如何最大程度发挥4D数据集价值,如何生成多物体、复杂场景的4D内容仍有很大的探索空间! 最新AI 进展报道...