针对K-medoids算法初始中心点选择敏感、大数据集聚类应用中性能低下等缺点,提出一个基于初始中心微调与增量中心候选集的改进K-medoids算法。新算法以微调方式优化初始... 夏宁霞,苏一丹,覃希 - 《计算机应用研究》 被引量: 96发表: 2010年 基于递减概率初始点选择K中心点进化算法 粒子群优化(PSO)的K-Medoids进化...