内容提示: 计算机应用研究 Application Research of Computers ISSN 1001-3695,CN 51-1196/TP 《计算机应用研究》网络首发论文 题目: k-匿名下通过本地差分隐私实现位置隐私保护 作者: 刘振鹏,苗德威,刘倩楠,李瑞林,李小菲 DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.12.0698 收稿日期: 2021-
CN4—28TP315/ ISSN 00—3171OX 计算 机 工程 与科 学 COMPUTER ENGINEERING&SENCE CI 21 年第 301 3卷第 9期 Vo.3,.,0113No921 文章编号:071021)900—610—3X(010—070 K 匿名 隐私 保护模型中 一不确定性数据 的建 模 问题 研究 Moln heUneti t ndeigt cranDaai t —heK—AnomiyPrvc oeto ...
西安电子科技大学硕士学位论文 IV sub-region set based on the size of corresponding querying regions, the scheme can reduce the size of LSP’s querying region and effectively improve service quality. 3.The effectiveness of the proposed scheme is verified. The security analysis shows that ...
论文--管理论文 系统标签: 匿名隐私区域位置保护方法分子 划分子匿名区域的k—匿名位置隐私保护方法 摘要:随着移动计算技术和无线设备的蓬勃发展,位置服务中的隐私保护成为了研究热点。传统的K-匿名方法存在查询结果不精确的缺点,尤其是在用户稀少的场景下,将产生较大的匿名区域,从而增大通信开销。为了平衡服务质量和隐私...
该算法通过优化初始聚类质心,使得匿名结果具有可复现性;通过固定后续聚类质心的选择,使离群点不参与整个聚类质心的选择过程,提高聚类质量;并首次结合分类型准标识符属性泛化层次结构的深度和广度两个维度上的特性建立与信息损失量成正相关的距离量化模型,提高匿名数据的可用性.论文从复杂性,安全性等方面详细分析了基于...
k匿名(k-Anonymity)k匿名技术参考论文:L.Sweeney. Achieving k-anonymity privacy protection using generalization and suppression. International Journal on Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-based Systems,10(5), 2 k匿名python python 开发语言 标识符 数据集 转载 云端筑梦大师 4月前 44阅读 k...
k匿名(k-Anonymity)k匿名技术参考论文:L.Sweeney. Achievingk-anonymity privacy protection using generalization and suppression. International Journal on Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-based Systems,10(5), 2 k匿名python python 开发语言 标识符 ...
第6个月:论文撰写和完善。 参考文献: [1] Sweeney L. k-Anonymity: A model for protecting privacy[J]. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 2002, 10(5): 557-570. [2] Li N, Li T, Venkatasubramanian S. t-Closeness: Privacy beyond k-Anonymity and l-...
基于k^m-匿名模型的事务型数据隐私保护.pdf,2009年第 12期 福建电脑 9 基于km_匿名模型的事务型数据隐私保护 廖 尚斌,吴英杰,王晓东 (福州大学 数学与计算机科学学院 福建 福州 350108) 【摘要】:事务型数据发布时的隐私保护是隐私保护数据发布研究的一个热点。本文
技术的发展,少不了许多代人为之的努力。无论是在计算机硬件上,还是在实现的算法上,这其中有着大量非常精巧的设计,在后面的文章中,将会不定期的把这些知识写在公众号上。这次介绍一个在隐私保护领域常用的模型,K-匿名。 背景 随着大数据分析技术的迅猛发展,研究者以及各个商业公司迫切的需要从大数据中挖掘出有价值...