2、单样本K-S检验结果表最大差分绝对值为0.132，正的最大差分为0.132，负的最大差分是-0.081，...
理解假设，检查p值。1、理解假设：在KS检验中，有两个基本假设，原假设H0和备择假设H1，原假设是样本数据服从某一特定的分布，而备择假设则是样本数据不服从该分布。2、检查p值：p值是用来决定是接受还是拒绝原假设的关键指标。
在使用S-W和K-S检验时需注意，当样本量较少的时候，检验结果不够敏感，即使数据分布有一定的偏离也不...
根据单样本K-S检验显示，你的数据服从Lambda（泊松分布的均值）为12.18的泊松分布（P=0.772）。注意，与其他大多数统计学检验不同，K-S检验在P值大于（注意是大于而不是小于）0.05时才是我们想要的结果（也就是不拒绝数据服从泊松分布）。这个近似P值（0.772）是依据K-S的Z值（0.663）计算出...
k-s检验结果怎么解读 1.ashixue 新手上路注册于: 2008/02/28发帖数: 3 （Ⅰ）正规的正态性检验可以通过PROC UNIVARIATE中的选择项NORMAL来实现。输出结果包括6部分。其中第4部分输出正态检验结果： 当样本数N<2000时，shapiro-wilk的W统计量检验正态性； 当样本数N>2000时，Kolmogorov-Smirnov的D统计量检验正...
SPSS手把手零基础实操二分类Logistic回归分析-涉及结果详细解读-一学就会 529 -- 7:15 App 【小白学统计】综合指数Excel计算步骤与word公式详解,综合评价方法案例分析及软件操作教程,综合指数四种计算方法 342 -- 11:04 App SPSS统计应用与实操(六):验证性因子分析 467 -- 6:54 App SPSS差异性分析双因素重复...
K-S检验,是不是感觉似曾相识。没错,就是之前我们检验数据正态性的那个K-S检验。它主要的作用就是检验数据的分布情况,最主要的当然就是正态分布,但还有其他的如均匀分布、指数分布和泊松分布(这3种分布我目前还没有实践过,以后有机会再说)。 原理:
Kolmogorov-Smirnov检验(简称K-S检验)是检验单一样本是否来自某一特定分布,或者说检验两个经验分布是否不同或一个经验分布与另一个理想分布是否不同。其检验方法通常是是以样本数据的累积频数分布与特定理论分布比较,若两者间的差距很小,则推论该样本取自某特定分布。它是一种基于ECDF(经验累积分布函数,是样本累积分布...
1、首先在SPSS中，打开需要进行检验的数据，如下图所示。2、点击分析菜单，展开非参数检验，打开旧对话框，然后选择单样本K-S，如下图所示。3、将左侧的体重变量移动至右侧的检验变量中，对体重进行检验，如下图所示。4、鼠标点击右侧的选项菜单，勾选统计下的描述、四份位数，单击继续，如下图所示。5...
1) 当数据量≤50时,以夏皮洛-威尔克(S-W)检验结果为准; 2) 当数据量>50时,以柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫(K-S)检验结果为准; 3) 当数据量>5000时,SPSS只会显示K-S检验结果。 此研究样本量为39,故只看SW检验结果,如图可知,对照组BMI不服从正态性,P值为0.021,试验组BMI服从正态性,P值为0.925。故在选择统...