K-S检验(柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫检验)是一种用于判断样本数据分布是否符合特定理论分布的统计方法,其核心是通过比较样本经验分布函数与理论分布函数的差异实现检验。下文将从原理、应用场景、检验特点及结果解读等方面展开说明。 基本原理与核心逻辑 K-S检验的基础是计算样本数据的累积分布函数(CDF)...
1) 当数据量≤50时,以夏皮洛-威尔克(S-W)检验结果为准; 2) 当数据量>50时,以柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫(K-S)检验结果为准; 3) 当数据量>5000时,SPSS只会显示K-S检验结果。 此研究样本量为39,故只看SW检验结果,如图可知,对照组BMI不服从正态性,P...
k-s检验结果怎么解读 1.ashixue 新手上路注册于: 2008/02/28发帖数: 3 （Ⅰ）正规的正态性检验可以通过PROC UNIVARIATE中的选择项NORMAL来实现。输出结果包括6部分。其中第4部分输出正态检验结果： 当样本数N<2000时，shapiro-wilk的W统计量检验正态性； 当样本数N>2000时，Kolmogorov-Smirnov的D统计量检验正...
1、两种检验方法得到的结果不一样 首先我在SPSS中生成了一组30行的随机数,并对这组随机数进行了正态性检验,得到的正态性检验结果如下图所示: 上图中,使用K-S检验得到的显著性检验P值=0.024,小于0.05,表明这组数据不满足正态分布;而使用S-W检验得到的显著性检验P值=0.054,大于0.05,表明这组数据满足正态分布。
2、单样本K-S检验结果表最大差分绝对值为0.132，正的最大差分为0.132，负的最大差分是-0.081，...
理解假设，检查p值。1、理解假设：在KS检验中，有两个基本假设，原假设H0和备择假设H1，原假设是样本数据服从某一特定的分布，而备择假设则是样本数据不服从该分布。2、检查p值：p值是用来决定是接受还是拒绝原假设的关键指标。
1、首先在SPSS中，打开需要进行检验的数据，如下图所示。2、点击分析菜单，展开非参数检验，打开旧对话框，然后选择单样本K-S，如下图所示。3、将左侧的体重变量移动至右侧的检验变量中，对体重进行检验，如下图所示。4、鼠标点击右侧的选项菜单，勾选统计下的描述、四份位数，单击继续，如下图所示。5...
在使用S-W和K-S检验时需注意，当样本量较少的时候，检验结果不够敏感，即使数据分布有一定的偏离也不...
单样本K-S检验的功能与意义 基本功能是可以判断一组样本观测结果的经验分布是否服从特定的理论分布,这种检验过程通过分析观测的经验累积频率分布与理论累计频率分布的偏离值来实现。 相关数据来源 某大学30大学生的百米速来,检验是否服从正态分布。 SPSS分析过程 ...
K-S检验通过对两个分布之间的差异的分析,判断样本的观察结果是否来自制定分布的总体。数据录入首先把要分析的数据导入到SPSS软件中,如图所示:步骤1点击“分析”,然后选择“非参数检验(N)”,选择“旧对话框”中的“1-样本K-S(1)”,如图所示。步骤2这里,我们只对“身高”和“体重”进行检验,所以把两变量导入到...