K-S检验的基本思想是比较两个累积分布函数之间的最大垂直差距。 以下是K-S检验的步骤: 计算累积分布函数(CDF):对每个样本,首先按升序排列数据,然后计算每个数据点的累积百分比。这将得到两个累积分布函数,分别对应两个样本。 计算CDF的差异:对于每个数据点,计算两个样本的累积分布函数之间的垂直差距(绝对值)。这些...
Kolmogorov-Smirnov (K-S)检验是一种统计方法，用于比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或两个观测值分布的相似性。它的基本目标是评估原假设H0，即数据是否符合理论分布或者两个数据集是否一致。K-S检验的核心是计算D值，即最大绝对差值D = max| f(x)- g(x)|。当实际观测到的D值大于特定的...
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计算出标准正态分布的累计分布函数值G(x)。计算出两个累计分布函数的最大差值D。根据样本数据量和显著性水平查找K-S分布表，确定p值。其中，p值是指当假设检验中的零假设成立时，观察到的统计量或更极端情况出现的概率。在K-S法中，p值表示当样本数据服从正态分布时，观察到的最大差值D或更极端...
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k-s检验的原理如下: 1.假设原假设(H0):两个样本是从相同的总体分布中抽取出来的。 2.假设备择(H1):两个样本不是从相同的总体分布中抽取出来的。 3.计算累积分布函数(CDF):对于每一个样本数据点,计算出其累积分布函数值,得到两个样本数据的累积分布函数。 4.计算差异程度:计算出两个样本累积分布函数之间的...
正态性检验k-s法怎么求p 将数据按照从小到大的顺序排列。计算出每个数据点的累计分布函数值,即F(x) = (该数据点前面的数据个数+0.5)/总数据个数。计算出标准正态分布的累计分布函数值G(x)。计算出两个累计分布函数的最大差值D。根据样本数据量和显著性水平查找K-S分布表,
选择进行单样本K-S检验的变量。在“单样本柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫检验”对话框左侧的列表框中,选择“百米速度”进入“检验变量列表”列表框。 3、选择所要检验的分布。在“检验分布”选项组中选中“正态”复选框,也就是正态分布。 4、设置检验的计算方法。 5、选择相关统计量的输出和缺失值的处理方法。 单击“...
(2). 仅适用于高斯分布的基于分布曲线形状的 kurtosis-skewness 检验准则(冒牌的K-S检验) 一、单样本 Kolmogorov–Smirnov 检验(转载) 1. 定义: 它是检验单一样本是不是服从某一预先假设的特定分布的方法。 2. 检验方法: 它的检验方法是以样本数据的累计频数分布与特定理论分布比较,若两者间的差距很小,则推论...