聚类算法:层次聚类、k-means 聚类、k-medoids 聚类、密度聚类 6631 54 16:19 App 机器学习聚类算法原理:直观图解+数学公式推导 60万 378 15:56 App ChatGPT结合Python和MATLAB科研绘图,王炸。浏览方式(推荐使用) 哔哩哔哩 你感兴趣的视频都在B站 打开信息...
K-means聚类 matlab代码 操作步骤: 1. 导入数据集.xlsx。 2. 进行K均值计算(需要设置聚类簇数K)。 3. 计算出轮廓系数。 4. 绘制出聚类效果。 5.计算并绘制出不同聚类数下的轮廓系数曲线。 有详细中文介绍。 代…
将每一类的平均向量作为下次迭代的聚类中心。5、重复步骤3~4，满足步骤2中的迭代终止条件时，停止 Matlab代码见下图：K均值聚类算法-Matlab代码 二、K均值聚类算法应用举例 1、随机生成三组数据 随机生成的三组数据 2、指定聚类个数及初始化各类的中心位置 初始化聚类中心 3、调用K均值聚类得到聚类结果 K均值聚类结...
一、参考来源及原理 2.1 参考来源 2.2 原理 二、MATLAB代码 三、仿真结果 注:本次记录了关于K-Means聚类算法的笔记。以下笔记来源于本人,参考来源已经在笔记中注明,除注明部分外其他过程均来源于本人,若有侵权,欢迎联系删除。笔记供大家参考学习使用,请勿将笔记用于商用,谢谢。笔记难免存在笔误或错误,若有发现,欢迎...
K-means聚类算法matlab程序代码 clear clc x=[0 0;1 0;0 1;1 1;2 1;1 2;3 2;6 6;7 6;8 6;6 7;7 7;8 7;9 7;7 8;8 8;9 8;8 9;9 9]; z=zeros(2,2); z1=zeros(2,2); z=x(1:2,1:2); % % 寻找聚类中心 while 1 count=zeros(2,1); allsum=zeros(2,2); for ...
而k均值(k-means)聚类算法作为一种经典的聚类方法,被广泛应用于各种领域的数据分析和模式识别中。本文将介绍matlab中k均值聚类算法的实现和代码编写。 二、k均值(k-means)聚类算法简介 k均值聚类算法是一种基于距离的聚类算法,它通过迭代的方式将数据集划分为k个簇,每个簇内的数据点与该簇的中心点的距离之和最...
Kmeans聚类MATLAB代码 clearall closeall I_rgb=imread('12.jpg'); figure,imshow(I_rgb);title('原始图像'); C=makecform('srgb2lab'); I_lab=applycform(I_rgb,C); ab=double(I_lab(:,:,2:3)); nrows=size(ab,1); ncols=size(ab,2); ab=reshape(ab,nrows*ncols,2); nColors=3;%...
要用matlab做聚类,找了几个资源,列在这里。 一、方法1:用matlab自带的函数, IDX = kmeans(X,k) 二、参照一段网友写的代码 function y=kMeansCluster(m,k,isRand) %%%%%%%%%%%%%%%% % % kMeansCluster - Simple k means clustering algorithm % Author: Kardi Teknomo, Ph.D. % % Purpose: ...
k—medoids 聚类方法的MATLAB源代码,导入数据部分和画图部分已经用中文给出了注释。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用,这样的一个medoid就标识了这个类。ID:5315652511667870
a1=round(98*rand+1); a2=round(98*rand+1); miao1=[q1x(a1,1),q1x(a1,2)]; miao2=[q1x(a2,1),q1x(a2,2)]; c=zeros(99,1); sum1=zeros(1,2); sum2=zeros(1,2); for k=1:1 for i=1:99 temp1=norm(q1x(i,:)-miao1)^2; ...