在下面这篇文章中,作者介绍了用 Julia 编写的一些基本算法,并将它们的性能与其他语言进行了比较: 如果您有 Julia 代码方面的疑问想要获得帮助,可以到 https://discourse.julialang.org 的“General Usage”主题、“Performance”子类别下发帖:https://discourse.julialang.org/c/usage/perf。 英文原文地址: https:/...
在下面这篇文章中,作者介绍了用 Julia 编写的一些基本算法,并将它们的性能与其他语言进行了比较: 如果您有 Julia 代码方面的疑问想要获得帮助,可以到https://discourse.julialang.org的“General Usage”主题、“Performance”子类别下发帖:https://discourse.julialang.org/c/usage/perf。 英文原文地址: https://j...
Julia 语言使用即时编译器 Just In Time(JIT)compiler,它的编译速度非常快,尽管它编译时更像是一种解释型语言而非C 或 Fortran 等传统低级编译语言。 通用性 我们都知道通用性是 Python 语言相较于 Julia 语言的一个优势,确实有很多通过 Python 语言编写的项目无法使用 Julia 来实现。当然以上仅针对编程语言本身...
Julia 使用了类型稳定函数的多重分派机制,因此,即使是早期版本的 Julia 也可以优化得像 C 语言或 Fortran 那样。非常明显,几乎在所有情况下,Julia 都非常接近 C 语言。当然,也有与 C 语言不一样的地方,我们可以来看看这些细节。首先是在计算 Fibonacci 数列时 C 语言比 Julia 快 2.11 倍,这是因为这是针对递归...
好的方面是 Julia 的函数(类型稳定)基本上就是 C 语言或 Fortran 的函数,因此 “^”(乘方)运算速度很快。那么,类型稳定的 ^(::Int64,::Int64) 会输出什么? 代码语言:javascript 复制 2^532 代码语言:javascript 复制 2^-50.03125 这里我们会得到一个错误。为了确保编译器可以为 “^” 返回一个 Int64,它必...
首先是速度,这是 Julia 语言引以为傲的一个重要方面。与 Python 需要解释器来执行代码不同,Julia 主要是依托自身实现编译。另一方面,与 C 语言等其他编译语言也不同的是,Julia 在运行时进行编译,而传统语言则是在执行前进行编译。如果 Julia 语言编写地非常好,它的速度与 C 语言相当、有时甚至可以超过 C 语言。
所以科学家们野心勃勃地提出了对 Julia 的畅想:希望它可以有 C 一样的速度,对复杂公式处理跟 Matlab 一样友好,可视化或者粘合性跟 Python 一样方便,同时还兼具 Ruby 的动态性。而从最初版本发行至最新的 1.0 版(2018 年 8 月 8 日),Julia 也一直持续地提升高效性和易用性,并引入新功能。
c) Julia的操作数系统(operand system)与用于统计分析、绘图的R语言操作环境旗鼓相当。而Python在操作计算方面的性能劣势较为明显。2.速度 a) Julia的性能与速度可与Fortran和C等编译性语言相媲美。不过，Julia并非解释型语言，它主要依赖类型声明，来执行那些需要在运行时编译的程序。b) 开发人员可以使用Julia来实现...
这个编程语言的新版本之所以受到整个人工智能界的关注,最主要的原因正是其将 C 语言的速度、Ruby 的灵活、Python 的通用性前所未有地结合在一起,支持并行处理,易于学习和使用,尤其适合科学和工程计算。 更早之前,在今年 TOIBE 8 月份编程语言排行榜上,Julia 已迅速攀升至第 50 名。根据 Julia 开发团队的说法,在...
Julia 1.0 累积了开发者近十年的努力。它包含了开发者对语言提出的需求，包括一种自由的开源语言，兼具 C 语言的速度和 Ruby 语言的灵活度，同像性语言，具有像 Lisp 一样真正的宏，像 Matlab 一样浅显易懂的数学符号，像 Python 一样有用的通用编程语言，像 R 语言一样便于统计的语言，像 Perl...