例如,0.1在二进制中是一个无限循环小数,因此在JavaScript中它不能被精确表示。当你尝试将0.1乘以100时,结果可能不会完全等于10,而是一个接近但略有不同的数。 3. 提供解决JavaScript中小数精度丢失的方法 方法一:使用toFixed()方法 toFixed()方法可以将数字格式化为指定小数位数的字符串,从而避免进一步的精度问题。
0.0023 - 0.00000011 ==> 0.0022998899999999997 0.0023 + 0.00000000000001 ==> 0.0023000000000099998 0.0023 * 100 ==> 0.22999999999999998 0.0023 / 0.00001 ==> 229.99999999999997 实际打印结果: 取余也同样存在精度丢失问题: 下面直接参考别人写的方法:【中间处理了一些问题,文章最后有整理优化后的运算方法 + 取余的...
// 例如,计算 1.1 + 2.2leta =110;// 将 1.1 * 100letb =220;// 将 2.2 * 100letsum = (a + b) /100;// 结果为 3.3console.log(sum);// 输出 3.3 2. 使用第三方库: 一些专门处理高精度数值计算的库,例如decimal.js、bignumber.js和math.js,可以有效避免精度丢失问题。这些库提供了对任意精度...
3会一直无限循环,数学可以表示,但是计算机要存储,方便下次取出来再使用,但0.333333... 这个数无限循环,再大的内存它也存不下,所以不能存储一个相对于数学来说的值,只能存储一个近似值,当计算机存储后再取出时就会出现精度丢失问题。 比如18466.67*100,按理说他等于1846667吧,可是他等于1846666.9999999998,效果如下: ...
console.log((33.01*10 - 5*10)/10) // 28.009999999999998 console.log((33.01*100 - 5*100)/100) // 28.01 console.log((33.01*1000 - 5*1000)/1000) // 28.01 注意:运算中,数字乘10的倍数后,必须是整数,没有小数点出现。否则,就会出现第一种情况,同样导致精度丢失。 也可以封装个方法去使用,但是...
一、js浮点数精度丢失 0.1 + 0.2 === 0.30000000000000004 2.3 + 2.4 === 4.699999999999999 1 - 0.9 === 0.09999999999999998 3 * 0.3 === 0.8999999999999999 0.362 * 100 === 36.199999999999996 1.21 / 1.1 === 1.0999999999999999 0.105.toFixed(2) === '0.10' // true,toFixed四舍五入的效果在此例...
精度丢失场景 浮点数的计算 数值计算在前端的应用还不算少，但涉及浮点数参与计算时可能会出现精度丢失，...
计算后除以100，确保数字运算过程中的整数特性。此外，可封装一个特定场景适用的方法，但若运算涉及多种数字和运算符号，且场景复杂，封装方法可能无法做出合理判断，不建议使用。在面对更复杂和多变的计算需求时，考虑使用第三方库，如mathjs，它能提供更精准的数学运算功能，有效减少精度丢失问题。
一、精度丢失: 正常计算:0.1 + 0.2 = 0.3 js计算:0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 正常计算:1 - 0.9 = 0.1 js计算:1 - 0.9 = 0.09999999999999998 正常计算:0.0532 * 100 = 5.32 js计算:0.0532 * 100 = 5.319999999999999 正常计算:0.3 / 6 = 0.05 ...