项目技术栈vue3+vite+ts 3.1、方法一,同时扩大倍数再除以相同的倍数 (x * 10 ^ n + y * 10 ^ n)/ 10 ^ n 0.1 +0.2 // 0.30000000000000004 (0.1 *10 + 0.2 *10) / 10 // 0.3 1. 2. 3. 4. 3.2、方法二,toFixed保留小数位数,依然存在精度问题 3.3、方法三,mathjs - npm pnpm add mathj...
解决方式:把小数放到位整数(乘倍数),再缩小回原来倍数(除倍数) 以下对小数的加减乘除运算丢失精度做了屏蔽。当然转换后的整数依然不能超过 9007199254740992。 /** * floatObj 包含加减乘除四个方法,能确保浮点数运算不丢失精度 * * 我们知道计算机编程语言里浮点数计算会存在精度丢失问题(或称舍入误差),其根本原因...
js,Ts 数字的精度计算 前端计算对后端返回的数据进行计算时,就会出现1.333333333类似的数据,这是因为js的精度计算并没有达到一定的要求。因为自己也出现了这样的问题,所以去寻找了一下答案,并且进行了实际的测试。 找到的方法: 1.math.js 该js的下载地址https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjs/3.16.0/ma...
JS 绕不开的精度丢失问题 在javascript 中,当我们进行运算时 0.1 + 0.2 你觉得输出是 0.3 吗?显然不是的,由于 javascript 存在精度丢失问题,导致了输出的不是你预期的 至于为什么会精度丢失呢? 解决精度丢失的方案? 我会选择使用 decimal.js 这个库,文档在 文档,他的基本使用如下: // 先安装 npm install dec...
这里我们可以借这道题来说一下js的精度问题 1.JS数的储存 二进制和浮点数和定点数 首先计算机里面的数据肯定以二进制形式存储 对于同一段二进制码,不同的解读方式肯定有不同的意义 对于小数,我们有定点数和浮点数两种表示方法 目前计算机大多用浮点数,精度高,表示范围大 ...
js 小数点计算精度问题 /* 由于很多时候都会设计到浮点小数的算法, *在JS 中只用普通的parseFlost之类的进信封数据类型转换会使数据失去精度 * 因此采用先转整数再计算的方式 * */ //浮点数相加 function dcmAdd(arg1,arg2){ var r1,r2,m; try{r1=arg1.toString().split(".")[1].length;}catch(e){...
造成大整数数精度问题的原因在于: 大整数的精度丢失和浮点数本质上是一样的,尾数位最大是 52 位,因此 JS 中能精准表示的最大整数是 Math.pow(2, 53),十进制即 9007199254740992。因此,大于 9007199254740992 的可能会丢失精度。 解决方案: 知道了原因,那么我们讨论一下解决方案,基本方案有两种,各有优劣: ...
首先我们来理一下解决办法的思路：js存超过16位数字就是失去精度，那我用字符串传递不就行了吗。等...
问题描述程序计算是一个很普遍的存在,但是语言的计算精度却是一个困扰人的问题,比说说,计算0.1+0.2,0.3+0.6,不用计算机计算,你用口算当然可以计算出分别为0.3和0.9,但是计算机计算的结果却不一样...所以需要一种方法来解决。至于产生的原因可以参考=>js浮点数精度问
重温js—— 数字的存储,js精度问题 简介:我们在现实生活中,数字是以 10 进制(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9)的形式来进行数学运算, 但是在计算机中是以 2 进制( 0,1)的数据进行存储的。那么10 进制与 2 进制是怎么进行转换的呢? 在js中,数字是如何存储的,为啥在小数相加的时候,会出现精度不准确。如:...