解决典型的N+1问题 * name表示实体图名, 与 repository中的注解 @EntityGraph的value属性相对应, * attributeNodes 表示被标注要懒加载的属性节点 比如此例中 : 要懒加载的子分类集合children */@Entity @Table(name="jpa_category")@NamedEntityGraph(name="Category.Graph",attributeNodes={@NamedAttributeNode("...
此时,我们可以在控制台中看到,触发了懒加载,导致了N+1的问题。 上面我们首先发出 1 条SQL查出了所有的Area对象,然后为了取第一个中的关联对象发了5条SQL。 解决的方法如下 : 1 . 首先在实体上面注解@NamedEntityGraph,指明name供查询方法使用,attributeNodes 指明被标注为懒加载的属性节点 如下: Category实体 pack...
JPA注解解决Hibernate的N+1问题数据准备映射关系一个班级对应多个学生 一对多 一个学生对应多个角色 一对多 一个学生对应多项权限,一个权限对应多个学生(例如收作业,语文课代表可以,数学课代表也可以) 多对多数据实体类/** * 班级实体类 */ @Data @Entity @Table(name = "class") public class StudentClass {...
也由此遇到了N+1的典型问题 : 通常1的这方,通过1条SQL查找得到1个对象,而JPA基于Hibernate,fetch策略默认为select(并非联表查询),由于关联的存在 ,又需要将这个对象关联的集合取出...,集合数量是N,则要发出N条SQL,于是本来的1条联表查询SQL可解决的问题变成了N+1条S
本文主要介绍了JPA在多表关联查询中的应用，包括一对一、一对多、双向关联、多对一、多对多的关系配置以及N+1查询的优化。多表关联查询，通过一个实体类操作或查询多个表的数据，实现数据的整合。配置多表关联查询的步骤如下：1. 配置单表关联：建立实体类并使用注解配置与单个表的关联。2. 配置多表...
在使用JPA修改数据库时,需要注意以下几点:1、保持数据的一致性,2、避免数据的冗余,3、使用合适的注解,4、正确处理事务,5、适当的使用懒加载,6、注意JPA的缓存问题,7、遵循数据库设计原则,8、使用JPA的命名策略,9、注意使用复合主键,10、避免N+1查询问题。 让我们
Spring Data JPA 时,应注意避免 N+1 查询问题,从而提高查询效率。 解决N+1 查询问题有以下几种方式: 1.使用 FetchType.EAGER 进行即时加载 在定义实体类时,可以使用 @OneToMany 或 @ManyToOne 注解中的 fetch 属性将关联对象改为即时加载模式。但需要注意,如果关联对象数量较大,可能会影响性能。
N+1的问题 Spring Data的单元测试及集成测试 总结的问题点 学习的内容,来自购买的拉勾网 Spring Data JPA 原理与实战 JPAReponsitory之上的,都是SpringData的接口。上面的那些都是 Spring Data 为了兼容 NoSQL 而进行的一些抽象封装,而从 JpaRepository 开始是对关系型数据库进行抽象封装 关系数据库的所有 Repositor...
分页,表示获取最前面的n条 limit n 此外还有一个分页的方式是传参Pageable,来指定具体的分页 我们常见的查询操作中,除了上面的一些case之外,还有一些是我们没有提到的,如下面的一些使用姿势,则会在后面的文章中引入 group by distinct join 各种函数的支持(sum,max,min,avg...) 查询部分表中部分字段时 统计查询...
2. 关于N+1的问题 在一对多获得多对多的时候。如果通过一的一方取获得多的一方的数据。除了第一次查询表的数据以外。每获得一条多的一方的数据就查询一次。 如:通过学生表的记录查询成绩表的记录。一个学生就查询一次,50个学生就查询50次。如果需要查询50个学生的成绩,需要查询数据库的次数为 第一次查询学生...