我们介绍了jax的基本语法框架,并展示了如何用原生态的jax语言搭建一个MLP神经网络框架来解决mnist手写数字图片的多分类问题。 我们继续jax的科学计算之旅并介绍flax: flax是基于jax生态的神经网络框架: 类似于pytorch or tensorflow。可以看到越来越多fancy的项目中,如蛋白质结构预测,强化学习,量化交易,还有各类GPT项目采...
我们介绍如何用jax和flax搭建基本MLP神经网络s模型进行mnist手写数字图片的多分类预测。 今天我们要开始flax的进阶之旅: 以mnist数据多分类预测为例,如何搭建专家级别的flax模型框架。主要内容有: optax优化库的高阶功能及使用。 flax的卷积神经网络模型(CNN)搭建。 training-loop框架的搭建。 Recap: flax MLP模型框架...
所以请戴上你隐喻性的护目镜,开始使用JAX建造一些奇怪的东西。 尽管JAX的生态系统仍然相当分散,但是确实存在一些在JAX之上构建的框架,这些框架在核心应用编程接口之上提供了一些简单的抽象。特别值得注意的是一下几个: Flax:为灵活性而设计的功能框架 Trax: [Tensor2Tensor]的精神传承者,拥有TF和JAX的后台支持。 Sta...
JAX 是一个 autograd 工具,不建议单独使用。有各种基于 JAX 的机器学习库,其中值得注意的是 ObJax、Flax 和 Elegy。由于它们都使用相同的核心并且接口只是 JAX 库的 wrapper,因此可以将它们放在同一个 bracket 下; Flax 最初是在 PyTorch 生态系统下开发的,更注重使用的灵活性。另一方面,Elegy 受 Keras 启发。O...
Flax 最初是在 PyTorch 生态系统下开发的,更注重使用的灵活性。另一方面,Elegy 受 Keras 启发。ObJAX 主要是为以研究为导向的目的而设计的,它更注重简单性和可理解性。 https://www.askpython.com/python-modules/tensorflow-vs-pytorch-vs-jax https://jax.readthedocs.io/en/latest/notebooks/quickstart.html ...
特别值得注意的是一下几个: Flax: 为灵活性而设计的功能框架 Trax: [Tensor2Tensor]的精神传承者,拥有TF和JAX的后台支持。 Stax: 一个神经网络库,是建成的JAX实验模块的一部分 JAX生态系统中的所有库似乎都以“ax”结尾。
特别值得注意的是一下几个: Flax:为灵活性而设计的功能框架 Trax: [Tensor2Tensor]的精神传承者,拥有TF和JAX的后台支持。 Stax:一个神经网络库,是建成的JAX实验模块的一部分 JAX生态系统中的所有库似乎都以“ax”结尾。
这里的Model一般是flax,JAX的神经网络模块库。特别声明,有一类重要的状态叫做随机数种子,在PyTorch里面...
在本文中,我们将对这个新兴框架进行评估,展示其应用,并分享我们对其优势和不足的一些个人见解。虽然我们的焦点将集中在人工智能模型的训练上,但也应当注意,JAX 在人工智能/机器学习领域乃至更广的范围内都有着广泛的应用。目前,已有多个高级机器学习库基于 JAX 构建。在本文中,我们将使用 Flax,据本文撰写时的观察,...
5. 深度学习——虽然 JAX 本身不是一个深度学习框架,但它确实为深度学习的目的提供了一个绰绰有余的功能。在 JAX 之上构建了许多旨在构建深度学习功能的库,包括Flax、Haiku和Elegy。JAX 对 Hessians 的高效计算也与深度学习相关,因为它们使高阶优化技术更加可行。