//方法1:先对年龄进行升序,结果进行反转userList =userList.stream().sorted(Comparator.comparing(User::getAge).reversed()).collect(Collectors.toList());//方法2:直接对年龄进行降序userList =userList.stream().sorted(Comparator.compa
rankList.stream().sorted(Comparator.comparing(类::属性一).reversed().thenComparing(类::属性二).reversed());//先以属性一升序,升序结果进行属性一降序,再进行属性二升序,结果进行属性一降序属性二降序 rankList.stream().sorted(Comparator.comparing(类::属性一).thenComparing(类::属性二,Comparator.reverseOr...
stream().sorted(Comparator.comparingInt(User::getAge).reversed()).collect(Collectors.toList()); 执行结果: 5、分组方法 5.1 groupingBy 使用groupingBy() 将数据进行分组,最终返回一个 Map 类型。 【示例】根据部门对用户列表进行分组。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 /** * 使用 ...
IntStream stream = Arrays.stream(array); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 通过使用 Stream的静态方法:of()、iterate()、generate() Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6); Stream<Integer> stream2 = Stream.iterate((int)Math.random(), (x) -> x + 1).limit(4); str...
分组统计: @GetMapping("/list")publicvoidlist(){ List<InputForm> inputForms =inputFormMapper.selectList(); System.out.println("inputForms = " +inputForms); Map<String, Long> collect =inputForms.stream().collect(Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateUserName, ...
在Java 8中,Stream API为我们提供了一种简洁而强大的方式来处理集合。它可以帮助我们以声明性方式对数据进行筛选、归约、分组和聚合。下面我们将通过一些实例来深入了解这些操作。一、筛选(Filtering)筛选操作允许我们根据指定的条件从集合中筛选出符合要求的元素。例如,我们可以使用filter方法来筛选出所有偶数:List...
对于分组后的简单聚合，一个高效的方法是Collectors::toMap。复制 Map<StateCityGroup, RatePriceAggregation> mapAggregation = taxes.stream().collect( toMap(p -> new StateCityGroup(p.getState(), p.getCity()), p -> new RatePriceAggregation(1, p.getRate().multiply(p.getPrice())), ...
Java Stream 分组操作 在Java 8及更高版本中,Stream API为集合处理带来了革命性的改变,其中分组操作是常用的功能之一。Collectors.groupingBy 方法允许我们根据一个或多个属性对集合中的元素进行分组。 基本用法 按单个属性分组 假设我们有一个 Employee 类,包含 name 和age 属性。我们可以按年龄对员工进行分组: java...
public static void main(String[] args) {Optional<Student> collect1 = students.stream().collect(Collectors.maxBy((s1, s2) -> s1.getAge() - s2.getAge())); Optional<Student> collect2 = students.stream().collect(Collectors.minBy((s1, s2) -> s1.getAge() - s2.getAge())); ...
stream().collect( Collectors.groupingBy( Function.identity(), Collectors.counting() ) ); // {papaya=1, orange=1, banana=2, apple=3} System.out.println(result2); Map<String, Long> finalMap = new LinkedHashMap<>(); //分组, 计数和排序 result2.entrySet().stream() .sorted(Map.Entry....