protected void_delete(Context ctx, IObjectPK pk):删除单据会调用这个方法,如果在删除后有某些业务处理可以扩展这个方法,然后再后面加上自己的逻辑 protected void _update(Context ctx, IObjectPKpk, IObjectValue model)::修改单据会调用这个方法,如果在修改后有某些业务处理可以扩展这个方法,然后再后面加上自己的...
然后,我们使用Stream流对这个集合进行操作,首先过滤出偶数,然后将其乘以2,最后打印出结果。运行这段代码,你会看到输出的结果是2、4和10,这是因为Stream流的操作是按照集合元素的顺序进行的。 Stream流的并行处理 除了顺序处理外,Stream流还支持并行处理。并行处理是指将一个任务分解为多个子任务,并且同时执行这些子任...
flatList = flatList.stream().map(s -> s.split(",")).flatMap(Arrays::stream).collect(toList()); 打印结果: 这里原集合中的数据由逗号分割,使用split进行拆分后,得到的是Stream<string[]>,字符串数组组成的流,要使用flatMap的 Arrays::stream 将Stream<string[]>转为Stream,然后把流相连接,组成了完整...
而且,sorted对filter和map这种垂直执行的方法,具有截断作用,也就是说sorted前的中间操作,需要完全执行,形成一个完整的Stream流,交给sorted排序。 混合使用 举个例子,比如把"b"和"d"过滤出来,转为大写,并排序: 因为sorted的截断作用,先垂直执行filter和map,然后水平执行sorted,最后垂直执行forEach。 小结 在编写复杂...
首先,通过stream方法创建Stream,然后再通过filter方法对源数据进行过滤,最后通过foeEach方法进行迭代。在聚合操作中,与Labda表达式一起使用,显得代码更加的简洁。这里值得注意的是,我们首先是stream方法的调用,其与iterator作用一样的作用一样,该方法不是返回一个控制迭代的 Iterator 对象,而是返回内部迭代中的相应接口: ...
Stream去重排序操作 我们将通过以下步骤来实现对某个字段的数据去重和排序: 1. 数据源准备:准备数据源,例如一个包含对象的List集合。 2. 利用Stream进行去重:使用Stream的distinct()方法对数据进行去重。 3. 利用Stream进行排序:使用Stream的sorted()方法对数据进行排序,根据指定字段进行排序。
* 使用filter()过滤列表信息 * @author pan_junbiao */@TestpublicvoidfilterTest(){//获取用户列表List<User>userList=UserService.getUserList();//获取部门为“研发部”的用户列表userList=userList.stream().filter(user->user.getDepartment()=="研发部").collect(Collectors.toList());//遍历用户列表use...
2 定制排序 sorted (Comparator com):定制排序,自定义 Comparator 排序器 3 升序 3.1 自然排序 list = list.stream().sorted().collect(Collectors.toList()); 3.2 定制排序 根据年龄升序排序。 list = list.stream().sorted(Comparator.comparing(Student::getAge)).collect(Collectors.toList()); 4 降序 4....
Stream去重排序操作 我们将通过以下步骤来实现对某个字段的数据去重和排序: 1. 数据源准备:准备数据源,例如一个包含对象的List集合。 2. 利用Stream进行去重:使用Stream的distinct()方法对数据进行去重。 3. 利用Stream进行排序:使用Stream的sorted()方法对数据进行排序,根据指定字段进行排序。