3. 根据分组条件对列表进行分组 现在,我们需要根据分组条件对列表进行分组。在Java中,可以使用Stream API的Collectors.groupingBy方法来实现分组。下面是根据元素对列表进行分组的代码示例: Map<String,List<Integer>>groups=list.stream().collect(Collectors.groupingBy(e->{if(e<=20){return"Group A";}else{return...
publicstaticvoidmain(String[] args) { //java stream 实现list分组求和后并取最大值 List<HitRuleConfig> list =newArrayList<>(); list.add(newHitRuleConfig("1","1",newBigDecimal(1),1)); list.add(newHitRuleConfig("1","1",newBigDecimal(1),2)); list.add(newHitRuleConfig("2","2",new...
这段代码中,首先使用stream()方法将List转换为Stream,然后使用collect方法结合groupingBy方法,根据Object对象的某个字段进行分组。 步骤2:对每个分组取出最大值 // 使用Collectors.collectingAndThen方法结合maxBy方法获取每个分组的最大值List<Object>resultList=groupedMap.values().stream().map(groupedList->groupedList...
import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.LongSummaryStatistics; import java.util.Map; import java.util.stream.Collectors; import cn.hutool.json.JSONUtil; /** * 基于Java8 分组再统计 * @author zzg * */ publicclassGroupByStatissticsTest { static List<Fruit>initDate()...
java lambda分组取每组最大值 文心快码BaiduComate 在Java中,使用Lambda表达式和Stream API可以很方便地对数据进行分组并找出每组的最大值。下面是一个详细的步骤说明和示例代码,用于解决你的问题:Java Lambda分组取每组最大值。 1. 创建一个包含数据的List 首先,我们需要创建一个包含数据的List。这里我们以一个简单...
只需要把max方法改为min方法就可以了。就可以获取到年龄最小的的Student对象了。在《java中有没有类似sql的group by的功能呢》写了通过java的流的方式实现类似sql的group by的功能。sql的group by时，可以对每个分组取最大值，最小值。这样的功能在java中能通过流实现吗？来，实际操作一下。这个就比上面的代码...
根据stationIdC对数据分组,通过对每组timestamp进行比较,获取每组timestamp最大的那条记录,返回结果为Map。 Map<String, AtstationDTO> latestStations = stations.parallelStream().collect(Collectors.toMap(Atstation::getStationIdC, Function.identity(), (c1, c2) -> c1.getTimestamp() > c2.getTimestamp()...
out.println(integer1); // 取最大值 System.out.println(listInt.stream().reduce(Integer::max).orElse(0)); System.out.println(listInt.stream().mapToInt(Integer::valueOf).max().getAsInt()); // 取最小值 System.out.println(listInt.stream().reduce(Integer::min).orElse(0)); // 取...
分组,在组内排序然后获取最大值,或者最小值 Comparator<StreamItem> idComparator =Comparator.comparing(StreamItem::getId); Map<String, Optional<StreamItem>> streamMap3 = streamList.stream().collect(Collectors.groupingBy(StreamItem::getKey, Collectors.reducing(BinaryOperator.maxBy(idComparator))); System...