String[] args){ thenRunAsync(); }}我们不需要显式使用ExecutorService,CompletableFuture 内部使用了ForkJoinPool来处理异步任务,如果在某些业务场景我们想自定义自己的异步线程池也是可以的。4. Spring的@Async异步 自定义异步线程池:/** * 线程池参数配置,多个线程池实现线程池隔离,@Async注解,默认使用...
* 线程池参数配置,多个线程池实现线程池隔离,@Async注解,默认使用系统自定义线程池,可在项目中设置多个线程池,在异步调用的时候,指明需要调用的线程池名称,比如:@Async("taskName") **/@EnableAsync@ConfigurationpublicclassTaskPoolConfig{/** * 自定义线程池 * **/@Bean("taskExecutor")publicExecutortaskExecuto...
/** *线程池参数配置,多个线程池实现线程池隔离,@Async注解,默认使用系统自定义线程池,可在项目中设置多个线程池,在异步调用的时候,指明需要调用的线程池名称,比如:@Async("taskName") **/ @EnableAsync @Configuration publicclassTaskPoolConfig{ /** *自定义线程池* *@author:jacklin *@since:2021/11/1617:...
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Redis + Guava 本地缓存 API 组合,性能炸裂! 前言 我们开发中经常用到 Redis 作为缓存,将高频数据放在 Redis 中能够提高业务性能,降低 MySQL 等关系型数据库压力,甚至一些系统使用 Redis 进行数据持久化,Redis 松散的文档结构非常适合业务系统开发,在精确查询,数据统计业务有着很大的优势。
对于实时系统而言,JDK 22的性能提升和垃圾回收优化无疑是一个巨大的福音。实时系统要求在保证高响应性的同时,还需要保持较高的可靠性和稳定性。JDK 22通过减少垃圾回收过程中的停顿时间,提高了系统对实时数据处理的响应速度,使得Java成为开发高性能实时系统的更优选择。
公司业务中遇到一个需求,需要同时修改最多约5万条数据,而且还不支持批量或异步修改操作。于是只能写个for循环操作,但操作耗时太长,只能一步一步寻找其他解决方案。 具体操作如下: 一、循环操作的代码 先写一个最简单的for循环代码,看看耗时情况怎么样。
t-io的性能用炸裂来形容,一点都毫不夸张,请各位大拿仔细阅读下面的内容,想你们心里有数。 准备工作 操作系统Ubuntu 12 在/etc/sysctl.conf中添加如下配置: 在/etc/security/limits.conf中添加如下配置: 最后使用ulimit -an查询设置是否生效。 测试主机cpu: ...
内置各种数据监控的t-io仍然可以跑出炸裂的性能数据 友情提醒:开监控很耗性能,有时候为了数据得以监控必须采用性能更差的算法 测试程序在tio-study中,见下图 参数设置 如果想跑出好的成绩,总连接数大约保持在50-300间 总连接数过多或过少,不太容易跑出600万以上的数据,但是跑出100多万的连接数的范围是非常大的...