上述前两种问题的排查办法,一般都是通过查看日志或者一些监控组件。 四、常见问题恢复 ❝ 这一部分内容参考自此篇文章 ❞ 五、Arthas 这里还是想单独用一节安利一下Arthas这个工具。 Arthas 是阿里巴巴开源的Java 诊断工具,基于 Java Agent 方式,使用 Instrumentation 方式修改字节码方式进行 Java 应用诊断。 dashboar...
上述前两种问题的排查办法,一般都是通过查看日志或者一些监控组件。 四、常见问题恢复 ❝ 这一部分内容参考自此篇文章 ❞ 五、Arthas 这里还是想单独用一节安利一下Arthas这个工具。 Arthas 是 阿里巴巴 开源的Java 诊断工具,基于 Java Agent 方式,使用 Instrumentation 方式修改字节码方式进行 Java 应用诊断。 dash...
上述前两种问题的排查办法,一般都是通过查看日志或者一些监控组件。 四、常见问题恢复 “ ❝ 这一部分内容参考自此篇文章 ❞ ” 五、Arthas 这里还是想单独用一节安利一下Arthas这个工具。 Arthas 是阿里巴巴开源的Java 诊断工具,基于 Java Agent 方式,使用 Instrumentation 方式修改字节码方式进行 Java 应用诊断。
非Java 应用可使用 perf查看: perf top -p 线程号 可使用yum install perf安装 perf是Linux 2.6+内核中的一个工具,在内核源码包中的位置 tools/perf。 perf利用Linux的trace特性,可以用于实时跟踪,统计event计数(perf stat);或者使用采样(perf record),报告(perf report|script|annotate)的使用方式进行诊断。 方法...
原文地址:Java 应用线上问题排查思路、工具小结 原创不易,转载请注明出处。 前言 本文总结了一些常见的线上应急现象和对应排查步骤和工具。分享的主要目的是想让对线上问题接触少的同学有个预先认知,免得在遇到实际问题时手忙脚乱。毕竟作者自己也是从手忙脚乱时走过来的。
项目中有时候会遇到第三方接口的服务调用,一般通过HTTP客户端请求,对于常见的服务连接超时、系统抖动等问题经常遇到;这种问题有时候排查起来比较麻烦,只有通过tcpdump来抓取网络层的报文,在通过wireshark工具来分析原因;对于HTTS协议的,只能依赖第三方服务端抓包来分析 ...
当程序在线上环境发生故障时,就不比开发环境那样,可以通过可视化工具监控、调试,线上环境往往会“恶劣”很多,那当遇到这类问题时又该如何处理呢?首先在碰到这类故障问题时,得具备良好的排查思路,再建立在理论知识的基础上,通过经验+数据的支持依次分析后加以解决。 1.1、线上排查及其解决问题的思路 相对而言,解决故...
常用工具及处理方式 应用程序日志是首先排查的入口点,可以直接排查日志文件,或者从日志中心进行检索,因此要求在系统开发的时候必须设计合理的日志输出规范。 针对CPU使用极高或者极低的情况,首先进行堆栈分析:jstack -l -F <pid> > stack.log,根据堆栈信息Review可能存在问题的代码逻辑。如果CPU使用率极高,通常是出现...
Part1 工具选型 因为现在大部分的企业应用都是java编写的,所以我们本次排查的高负载应用也是针对java的,但是思路其实是相同的,如果也有php、python、go等语言写的程序,无非就是换个工具而已,排查的步骤都是类似的。 而top这个命令一定是Linux上不可动摇的资源监控工具。
以下 GC 问题场景,排查难度从上到下依次递增。 4. 常见场景分析与解决4.1 场景一:动态扩容引起的空间震荡4.1.1 现象服务刚刚启动时 GC 次数较多,最大空间剩余很多但是依然发生 GC,这种情况我们可以通过观察 GC 日志或者通过监控工具来观察堆的空间变化情况即可。GC Cause 一般为 Allocation Failure,且在 GC 日志中...