上述方法,首先将一个大文件拆分成多个保存 10W 行的数据的小文件,然后再将小文件交给线程池异步处理。 由于这里的异步线程每次都是逐行从小文件的读取数据,所以这种方式不用像上面方法一样担心 OOM 的问题。 另外,上述我们使用 Java 代码,将大文件拆分成小文件。这里阿粉还有一个简单的办法,我们可以直接使用下述命...
第一种:啥都不说,声明静态块(BufferedReader);加锁(synchronized),多线程操作(一个线程需要完成的工作是:读取+解析+插入); 第二种:考虑了一下第一种方法的效率问题,加入线程池,思路是:主线程读取,每读一行,new一个线程(这里一个线程主要完成的工作是:解析+插入);再把线程放入线程池; 第三种:我们觉得比较前...
//读取当前CPU个数,决定线程池的大小privatefinalstaticintPOOLSIZE=Runtime.getRuntime().availableProcessors() ;//线程池privateExecutorServiceexecutor=Executors.newFixedThreadPool(POOLSIZE) ;//任务队列privateArrayBlockingQueue<List<String>> taskQueue =newArrayBlockingQueue<>(POOLSIZE) ;//判断是否需要结束pri...
一、对文件分区 为了充分利用多线程读取,就需要把文件划分成多个区域,供每个线程读取。那么就需要有一个算法来计算出每个线程读取的开始位置和结束位置。那么首先根据配置的线程数和文件的总长度计,算出每个线程平均分配的读取长度。但是有一点,由于文件是纯文本文件,必须按行来处理,如果分割点在某一行中间,那么这一行...
递归解析为单线程,该方法每次都需要执行判断逻辑,判断当前处理的是文件还是文件夹,并对每个目录文件都执行入库,再进行递归。 改进方案 将根目录下所有文件和目录一次性读取至内存中 Collection<File>files=FileUtils.listFilesAndDirs(newFile(testPath),TrueFileFilter.INSTANCE,TrueFileFilter.INSTANCE); ...
估计线程数不会超过10个，太多线程仍然会阻塞在磁盘io上。但是随机读取文件无法利用缓存机制，而且硬盘不...
发送端 采用多线程发送文件上传线程大文件上传再起线程池 叫做中间线程用来调用上面的类分片类控制 100M大小为一片该类用来读文件,将文件读入输出流用来上传参数类接收端
大文件上传下载控件(up6-down2)政企版:http://www.ncmem.com/webapp/up6/purchase.aspx?type=ent年费版:http://www.ncmem.com/webapp/up6/purchase.aspx?type=yearOEM版:http://www.ncmem.com/webapp/up6/purchase.aspx?type=oem源码版:http://www.ncmem.com/webapp/up6/purchase.aspx?type=code...
不应该用mapreduce处理么
目录 1 需求 2 实现 1 需求 将一个list集合 ，按照每count个数进行划分为多个list 2 实现 pu...