Java Hive Spark 大数据开发经验 要求有实时大数据应用经验1、熟悉分布式微服务架构、分布式锁(使用Redis或Zookeeper实现)、分布式事务(RocetMQ事务消息,Seata 等)、分库分表、消息中间件技术(sharding jdbc,mycat)。2、熟悉Redis、Kafka、Mysql高并发,高可用解决方案。 3、熟悉Spring boot、Spring cloud搭建分布式微...
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Java开发注重应用程序的架构、设计和实现。3. 技能要求 大数据开发：需要掌握分布式计算和存储的基本概念，熟悉Hadoop、Spark等框架的使用，以及数据处理和分析的技术。此外，还需要了解数据仓库、数据挖掘等相关领域的知识。Java开发：需要扎实的Java编程基础，熟悉Java EE规范下的各种框架和工具，以及数据库管理和前端技术。
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在当今的科技领域中,大数据开发和Java开发是两个备受欢迎的领域,它们各自具有独特的特点和应用范围。然而,对于初学者或职业转型者而言,选择哪个领域往往是一个令人困惑的问题。 一、大数据开发与Java开发的区别 1. 领域和应用范围 大数据开发:专注于处理和分析大规模数据集。这个领域通常使用分布式计算框架和存储技术,如...
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