在部署InternLM-Chat-7B大模型之前,需要做好以下准备工作: 硬件环境:InternLM-Chat-7B大模型需要高性能的计算资源,包括CPU、GPU和内存等。建议使用具有足够计算能力的服务器或云计算平台来部署该模型。 软件环境:部署InternLM-Chat-7B大模型需要一些必要的软件环境,如Python、PyTorch等深度学习框架,以及CUDA等GPU加速库...
InternLM2.5-7B模型已开源,其他规模的模型也将陆续开源。上海人工智能实验室承诺继续提供免费商用授权,并通过高质量开源模型支持社区创新。 该模型在以下方面有显著提升: 推理能力:InternLM2.5的推理能力显著增强,部分维度超越了Llama3-70B模型,特别在数学评测集MATH上实现了100%的性能提升,准确率达到60%,与GPT-4Turbo...
考虑到 LMDeploy 并不是每个模型都是支持的,我们在官方的列表中找到支持的模型 https://lmdeploy.readthedocs.io/en/latest/supported_models/supported_models.html 这里我们选择 internlm2_5-7b-chat 模型, 模型选择后,回到新建模型列表页面,点击新建任务等待服务器创建新任务。 当分配资源完成后,状态变成运行状态,...
接着加载8比特量化后的模型: importtorchfromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForCausalLM model_name='internlm/internlm-chat-7b'tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained(model_name,trust_remote_code=True)max_memory=f'{int(torch.cuda.mem_get_info()[0]/1024**3)}GB'n_gpus=torch.cuda.device_c...
py internlm ceval 启动评测 确保按照上述步骤正确安装 OpenCompass 并准备好数据集后,可以通过以下命令评测 InternLM-Chat-7B 模型在 C-Eval 数据集上的性能。 OpenCompass 默认并行启动评估过程,我们可以在第一次运行时以 --debug 模式启动评估,并检查是否存在问题。在 --debug 模式下,任务将按顺序执行,并实时...
上海AI 实验室发布了开源模型 InternLM-7B,中文名书生·浦语大模型,包含有 70 亿参数。开发者称,“InternLM 是在过万亿 token 数据上训练的多语千亿参数基座模型。通过多阶段的渐进式训练,InternLM 基座模型具有较高的知识水平,在中英文阅读理解、推理任务等需要较强思维能力的场景下性能优秀,在多种面向人类设计...
internLM-Chat-7B FastApi 部署调用 环境准备 在autodl平台中租一个3090等24G显存的显卡机器,如下图所示镜像选择PyTorch–>1.11.0–>3.8(ubuntu20.04)–>11.3 接下来打开刚刚租用服务器的JupyterLab,并且打开其中的终端开始环境配置、模型下载和运行demo。
作者发布了参数是7B版本的模型。 发布InternLM-XComposer 系列的两个版本: - InternLM-XComposer-VL:这是基于 InternLM 作为初始 LLM 的预训练和多任务训练的 VLLM 模型 - InternLM-XComposer:这是基于 InternLM-XComposer-VL 进行了进一步指令微调的 VLLM,用于交错式文本-图像组合和基于 LLM 的人工智能助手...
在保持 InternLM2 架构的同时进行了多方面新的技术探索,得到新一代模型 InternLM2.5 ,新一代 InternLM2.5 利用了大量合成数据,并借助模型能力飞轮不断将 InternLM 用于模型的迭代过程。InternLM2.5 的基础模型具有以下的技术特点:推理提升20%:相较于 InternLM2,InternLM2.5的推理性能提升了20%; 1M上下文:有效...
转换internLM2-Chat-7B为将模型转为 lmdeploy TurboMind 的格式 lmdeploy convert internlm2-chat-7b /root/model/internlm2-chat-7b 启动TurboMind推理+API服务 lmdeploy serve api_server ./workspace \ --server_name 0.0.0.0 \ --server_port 23333 \ --instance_num 64 \ --tp 1 Opencompass 安装...