InstantID不依赖于预训练的CLIP图像编码器来提取视觉提示。 相反,它使用预训练的面部模型来检测和提取面部ID-Embedding,这些Embedding提供了丰富的身份特征,用于指导图像生成过程。这种方法避免了CLIP编码器在弱对齐数据上训练的局限性,后者擅长表达广泛的、模糊的语义信息,如构图、风格和颜色,这些信息对于精确的身份一致性...
一、介绍 InstantID 是由 InstantX 团队、小红书公司和北京大学联合开发的一项前沿技术,旨在实现零样本身份保持生成,仅需单张图像即可支持多种下游任务,可以在几秒钟内实现零样本身份保留生成。InstantID 以其…
www.youtube.com, 视频播放量 504、弹幕量 0、点赞数 8、投硬币枚数 1、收藏人数 16、转发人数 1, 视频作者 账号已注销, 作者简介 ,相关视频:最强真实感模型FLUX Alpha,真分不清AI和照片了!,FLUX重大更新—风格参考redux模型,一起来炼混元视频lora,【Stable Diffusio
首先，开启单元0，选择Instant-ID，预处理器先选择instant_id_face_embedding。对应的模型是ip-adapter_instant_id_sdxl，这一步是用于提取图片的面部特征的：然后开启单元1，上传一张用于控制面部构图的图片。为了说明问题，我这里用SD生成了一张面部比较夸张的图。预处理器选择instant_id_face_keypoints，对应的模型...
首先，InstantID 的即插即用和兼容性是其最大的卖点之一。它无需对 UNet 进行额外训练，即可与现有的预训练模型无缝集成，如社区内的文生图基础模型、LoRAs 和 ControlNets。这意味着用户可以在不增加成本的情况下，轻松地在推理过程中保持人物的身份特征，裂变性强。其次，InstantID 的无需微调特性，使得它在实际...
模型:ip-adapter_instant_id_sdxl 控制权重:(0.2-1)之间,越大,出图效果比较模糊,越小图片和原图的脸部就越不像 第二个ControlNet上传姿势图片,用于提取姿势信息注意:姿势图片可以和第一个ControlNet 不需要是同一个人 其中: 预处理器:instant_id_face_keypoints ...
首先,开启单元0,选择Instant-ID,预处理器先选择instant_id_face_embedding。 对应的模型是ip-adapter_instant_id_sdxl,这一步是用于提取图片的面部特征的: 然后开启单元1,上传一张用于控制面部构图的图片。为了说明问题,我这里用SD生成了一张面部比较夸张的图。 预处理器选择instant_id_face_keypoints,对应的模型...
在ComfyUI中从零开始搭建基于Stable video diffusion xt 1.1视频生成模型的图生视频/文生视频工作流 13:40 【端脑&氪学家】最强换脸模型!面部迁移相似度100% InstantID ComfyUI节点部署 效果优于ip-adapter faceID 人脸迁移工作流详解 13:13 在ComfyUI 使用 IP-Adapter 、FaceID 和 PlusFace 模型实现 AI ...
InstantID是一种先进的无需微调方法，仅需单张图像即可生成新图像，同时保持原有人员的身份信息。这类模型如InstantID在人脸任务中表现出色，能够维持人脸的一致性，类似于IPA-faceID、Reactor等。在ComfyUI中，通过cubiq/ComfyUI_InstantID插件实现InstantID模型的安装与部署。插件提供了原生的InstantID节点，...
模型选择“ip-adapter instant id sdxl [eb2d3ec0l” 点击红圈中的“爆炸”按钮,会自动下载预处理文件。 再在第二个ControlNet单元1中选择上传一张面部图片,它会确定面部的位置,设置如下。 预处理器选择“instant id face keypoints” 模型选择“control instant id sdxl [c5c25a50]” ...