NeRF 采用了一个很大的神经网络(8层、每层256个神经元),直接计算每个采样点的σσ和cc就会很慢;NGP则是先找到所有包含这个点的Voxel,利用Voxel的顶点进行“三维内插”(trilinear)得到"特征值",把这个特征值丢到一个2层神经网络中;每个Voxel都会计算得到一个特征值,多个Voxel的做法在论文中称为 Multiresolution,所以
https://github.com/NVlabs/instant-ngpgithub.com/NVlabs/instant-ngp Instant-ngp是NVlabs发表在SIGGRAPH22的工作,在nerf方向效果非常好,速度也很快。 这个工作基本基于cuda实现的,没有使用PyTorch的框架,因此给阅读代码带来了困难。网上没有很好的代码解读,因此计划自己写一个。 安装&编译 默认需要读源代码的同学...
Instant NGP 项目作者开源了他们的 CUDA 实现。项目使用 CUDA 编写并精心优化了所有核心组件,速度非常快,但是使用 CUDA 也意味着需要手动管理内存和编写并行计算代码的求导,非常痛苦而且容易出错。 社区里也有人提供了基于PyTorch 的实现,但是纯 PyTorch 版本的运行效率要显著低于 CUDA 实现,这是因为虽然对 MLP 这样的...
NGP_from_scratch This is a pytorch implementation of paper Instant Neural Graphics Primitives with a Multiresolution Hash Encoding. If you are good at learning concepts from code, this repo is for you! The codebase is intentionally simplified to facilitate better understanding of the core concepts...
Instant-NGP是一种用于NeRF学习的快速体积渲染技术,它可以实现高效且高质量的三维场景渲染。为了配置Instant-NGP环境,我们需要按照以下步骤进行操作: 创建一个新的Anaconda环境,并安装PyTorch和torchvision。同样需要确保CUDA版本与PyTorch版本对应。 克隆Instant-NGP的GitHub仓库,并按照仓库中的说明进行编译和安装。 验证环境...
ngp_pl Advertisement: Check out the latest integrated projectnerfstudio! There are a lot of recent improvements on nerf related methods, including instant-ngp! Instant-ngp (only NeRF) in pytorch+cuda trained with pytorch-lightning (high quality with high speed). This repo aims at providing a ...
ngp的各个实现版本列表 官方:https://github.com/NVlabs/instant-ngp torch-ngp:https://github.com/ashawkey/torch-ngp ngp_pl:https://github.com/kwea123/ngp_plPyTorch+CUDA trained with pytorch-lightning. JNeRF:https://github.com/Jittor/JNeRFAn NeRF benchmark based on Jittor. ...
△表1:与Instant NGP原文的对比 JNeRF速度十分高效,其训练速度可以达到大约133 iter/s。我们注意到,随着NeRF训练速度的提升,框架的运行速度成为了限制NeRF速度进一步提升的瓶颈,近期有的工作(如Plenoxel)通过大量修改Pytorch源码才实现快速训练,而Instant-NGP则更是直接使用Cuda来达到速度的极致追求。得益于Jittor的速度...
Instant-NGP是一种用于NeRF学习的快速体积渲染技术,它可以实现高效且高质量的三维场景渲染。为了配置Instant-NGP环境,我们需要按照以下步骤进行操作: 创建一个新的Anaconda环境,并安装PyTorch和torchvision。同样需要确保CUDA版本与PyTorch版本对应。 克隆Instant-NGP的GitHub仓库,并按照仓库中的说明进行编译和安装。 验证环境...
https://github.com/NVlabs/instant-ngp/blob/master/docs/nerf_dataset_tips.md 第三方纯Python实现: GitHub - yashbhalgat/HashNeRF-pytorch: Pure PyTorch GitHub - yashbhalgat/HashNeRF-pytorch: Pure PyTorch Implementation of NVIDIA paper on Instant Training of Neural Graphics primitives: https://nvlab...