buffer pool越大越好,官方推荐使用物理内存的50%-80%;log_file_size也是越大越好,官方推荐log size加起来要达到buffer pool的25%-100%。使用memlock可以避免MySQL内存进入swap,这些都是默认的推荐配置了,没有什么可以质疑的地方。但是数据库服务器启动以后,运行不太正常。表现出来的现象是: 1、操作系统内存Disk Cac...
•以块的形式删除页面(块大小由innodb_buffer_pool_chunk_size定义) •转换哈希表、列表和指针,以在内存中使用新地址 在这些操作中,只有对缓冲池进行碎片整理和回收页面才能允许其他线程并发地访问缓冲池。 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11....
因此无需增加innodb_buffer_pool_size值。 InnoDB buffer pool 命中率: InnoDB buffer pool 命中率 = innodb_buffer_pool_read_requests / (innodb_buffer_pool_read_requests + innodb_buffer_pool_reads ) * 100 此值低于99%,则可以考虑增加innodb_buffer_pool_size。 5. InnoDB缓冲池状态变量有哪些? 可以运...
该值的大小在服务器物理内存的50%—80%之间,还要考虑该服务器上是否有其它应用使用内存等情况。 综上所述,对于mysql的innodb缓存命中率优化为:对mysql的innodb_buffer_pool_instances设置一个小于服务器CPU核数的一个正整数;对mysql的innodb_buffer_pool_chunk_size设置一个合理的MB或GB,让innodb_buffer_pool_size...
可以直接使用这条sql计算缓冲池命中率 SELECT ( SELECT variable_value FROM PERFORMANCE_SCHEMA.global_status WHERE variable_name = 'Innodb_buffer_pool_read_requests' ) / ( SELECT SUM( variable_value ) FROM PERFORMANCE_SCHEMA.global_status WHERE variable_name IN ( 'Innodb_buffer_pool_read_requests'...
innodb_buffer_pool_dump_pct:指定每个缓冲池最近使用的页面读取和转储的百分比。 范围是1到100。默认值是25。例如,如果有4个缓冲池,每个缓冲池有100个page,并且innodb_buffer_pool_dump_pct设置为25,则dump每个缓冲池中最近使用的25个page。 innodb_buffer_pool_dump_at_shutdown:默认启用。指定在MySQL服务器关闭...
对于一般oltp的业务架构来说,缓存命中率一般不会低于99.9%, 但也不是绝对的,具体根据实际业务场景来看。不过用户可以采集一下命中率数据,对比一下历史趋势,如果命中率有明显下降的现象,那么一般可以考虑增大innodb buffer pool了。一般innodb buffer pool size默认都是设置为内存的70%–80%左右(经实验验证一般设置在...
如果使用简单的 LRU 算法,就会把预读页放到 LRU 链表头部,而当 Buffer Pool空间不够的时候,还需要把末尾的页淘汰掉。如果这些预读页如果一直不会被访问到,就会出现一个很奇怪的问题,不会被访问的预读页却占用了 LRU 链表前排的位置,而末尾淘汰的页,可能是频繁访问的页,这样就大大降低了缓存命中率。
如果使用简单的 LRU 算法,就会把预读页放到 LRU 链表头部,而当 Buffer Pool空间不够的时候,还需要把末尾的页淘汰掉。如果这些预读页如果一直不会被访问到,就会出现一个很奇怪的问题,不会被访问的预读页却占用了 LRU 链表前排的位置,而末尾淘汰的页,可能是频繁访问的页,这样就大大降低了缓存命中率。