Impact Pack 的探测器包括三种主要类型:BBOX、 SAM和SEGM。 BBOX 代表 Bounding Box,它将检测区域捕获为矩形区域。使用 bbox/face_yolov8m.pt 模型,您可以获得面部矩形区域的掩模。 SAM 使用 Segment Anything 技术生成轮廓蒙版。它不能单独使用,但是当与 BBOX 模型结合使用来指定检测目标时,它可以为检测到的...
BBOX 模型通常用来检测人脸,输出的是一个矩形框。 SEGM 模型则用来检测物体的轮廓,比如人的剪影。 现在,Impact Pack 更推荐使用先进的 SAM 模型 (Segment Anything Model) 来替代旧的 SEGM 模型,它能更精确地提取各种物体的轮廓。 检测器节点:常用的有 BBOX Detector (Combine) 和BBOX Detector (SEGS)。 (Com...
模型位于 \ComfyUI\models\ultralytics，SAM 模型则存放在 \ComfyUI\models\sams，模型大小与检测效果成正比，但对显存的要求也相应增加。在搭建工作流时，可以对比 BBox、SAM 和 Segm 检测器的差异。BBox 检测出的是矩形，SAM 结合 BBox 可以更细致地检测面部。Segm 检测出全身，实际应用中通常使用...
如果您加载bbox模型,则只有BBOX_MODEL在输出中有效,如果您加载segm模型,则只有SEGM_MODEL有效。 * Currently, Impact Pack is providing the more sophisticated SAM model instead of the SEGM_MODEL for silhouette extraction. 目前,Impact Pack正在提供更复杂的SAM模型,而不是SEGM_MODEL进行剪影提取。 * The defa...
工作流参考,插件和模型:百度网盘:🔗链接:https://pan.baidu.com/s/1nWGnspcIniO6wFOUU6PE6w?pwd=o1bh 提取码:o1bh 夸克网盘:🔗链接:https://pan.quark.cn/s/489f3a121d51 提取码:wVY8 其中用到了两个插件: ComfyUI-Impact-Pack插件,github:🔗https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-...
交互式 SAM:在 ComfyUI 中直接点击选择区域,调用 SAM 模型生成蒙版。 ComfyUI-Impact-Pack 包含的节点众多,功能强大,一篇介绍文章难以详尽。 这仅仅是一个开始。后续我会带来一系列教程,详细介绍 ComfyUI-Impact-Pack 中各个关键节点(如 Detector、Detailer、Pipe、Wildcard、Upscaler 等)的使用方法、参数详解和实用...
这几个节点需要连接一个模型节点ultralytics detector provider(超解析探测器)其实就是框住人脸部分的! 还有一个sam model opt需要联结sam loder,这个据说是进行边缘检测的,其实具体怎么是边缘检测我步太理解,以后有机会在学习补充!有知道的大佬可以指点我一下! 连接后直接生图即可,这个比较简单,在face detaile这个...
分别调出 SAM 加载器 和检测加载器 节点。 主要就这三个节点啦。接下来我们开始连线。 这些三个节点的功能在面部细化中都有,所以这三个功能节点都可以删除,用 面部细化 节点代替。 连线的过程,听雨就不展示了,只需要把对应名字的节点相连就可以了。工作流听雨也会放到网盘中,小伙伴们可以自取。 这里的功能主要是...