步骤1:读取IMDB数据集; 下载数据集:网址:http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment 1.导入所需模块 import urllib.request #导入urllib模块,将用于下载文件 import os #导入os模块,用于确定文件是否存在 import tarfile #用于解压文件 2.下载数据集 url="http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/ac...
Stanford Cars数据集简称CARS196,由斯坦福大学—人工智能实验室于2013年发布,主要用于细粒度分类任务。 数据集包含196中汽车类型的图像,16185张不同型号的汽车图片,其中8144张为训练集,8041张为测试集。每个类别的图像相当,其中分类基于汽车品牌、车型和年份,例如:2012特斯拉Model S、2012 BMW M3 coupe。 Download: 下...
IMDB影评数据集预处理（使⽤word2vec）打开看下labeledTrainData.tsv数据的样⼦：第⼀列是id标识符，第⼆列是情感评价，包含正⾯和负⾯的，第三列是相关语句。读取数据集：import pandas as pd from bs4 import BeautifulSSoup path="/content/drive/My Drive/textClassifier/data/rawData/"with open(...
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那么,Deep Learning 如何能在 NLP 中发挥出应有的 real power 呢?很明显,先不提如何设计出很强势的网络结构,不提如何在 NLP 中引入基于 NN 的解决例如情感分析、实体识别、机器翻译、文本生成这些高级任务,咱们首先得把语言表示这一关过了——如何让语言表示成为 NN 能够处理的数据类型。
本篇文章的灵感主要来自于Kaggle上的一个叫做Sentiment analysis on IMDB movie reviews比赛。同时采用了IMDB数据集。想要该数据集的可以进行下载。 首先写介绍一下本次文章的主要内容。简单来说就是判断电影评论内容的极性(也就是差评还是好评)。所以该极性也就可以只分为两种可能性(0或者1)。同时本篇文章主...