研究者在 ImageNet-1K 和 ImageNet-100 数据集上训练和验证 DRNet 模型，其中 ImageNet-100 是 ImageNet-1K 的子集。ImageNet-100 实验 从下表 1 可以看出，在 ImageNet-100 数据集上，DRNet 相比于 ResNet-50，减少了 17% 的 FLOPs，同时获得了 4.0% 的准确率提升。当调整超参数和时，可以减少 32%...
这10个数据集包括:MNIST、CIFAR-10、CIFAR-100、Caltech-256、ImageNet、QuickDraw、20news、IMDB、Amazon、AudioSet,它们不仅涉及图像数据集,还包括了文本、音频数据集。比如AudioSet是音频数据集,20news、IMDB和Amazon是文本数据集。 下图就...
2020/12/04 14:30 100类的小型imagenet数据集 分享 在线分析概述 文件 相关项目 评论tiny-imagenet-100 tiny-imagenet-100-A.ziptiny-imagenet-100-A.zip 222.0 MB 压缩文件内容 文件名文件大小 tiny-imagenet-100-A/test/images/test_0.JPEG 1.1 KB tiny-imagenet-100-A/test/images/test_1.JPEG...
JFT-300M+ImageNet+10^3显卡+NAS EfficientNet大模型,常年刷新榜单。Facebook,微软等巨头也不落后,没有扩展数据集咱就用大模型,ImageNet-22K无监督学习+Transformer咱也能搞出来花样。这不,京东和悉尼大学合作,研究了ViTAEv2,6亿参数模型,ImageNet Real 91.2%最高准确率,更大模型、更多任务、更高效率。 1 ViTAE...
tieredImageNet: [Google Drive] [百度网盘] (提取码: f269) Fewshot-CIFAR100: [Google Drive] [百度网盘] (提取码: 3mlb) References [1] Russakovsky et al. “Imagenet large scale visual recognition challenge.”IJCV 2015; ...
ICCV2017论文,Google提出Google-Landmarks Dataset数据集和DELF(DEep Local Feature)算法。Google-Landmarks包含100万图像,11万检索图像,图片分布在187个国家,4872城市。DELF基于CNN计算实现大规模数据检索,包括特征提取和匹配。backbone基于ResNet50(ImageNet预训练),图像首先预处理(输入图像分辨率中心裁剪和缩放,用于训练...
包含两个数据集:mnist160和imagenet100三个权重参数文件:yolov8n-seg.pt,yolov8n-cls.pt,yolov8n-pose.pt
imagenet数据集百度网盘分享imagenet数据集: https://pan.baidu.com/s/1EoGIKtae_u6_S8Y3jmuycA提取码: 61j6永久有效
为什么将输入的分辨率更改为96x96，而不是imagenet数据集的分辨率228x228？神经网络通常针对一定大小的输入...
(3)高容量模型更容易过拟合错误标记数据 高容量/复杂模型(例如ResNet-50)在含错误标记的测试数据(即传统测量的数据)上表现良好,低容量模型(如ResNet-18)在手动更正标记的数据上有更好的表现。 这可能是高容量模型在训练时过度拟合训练集的错误标签,或在调整测试集上的超参数时过度拟合测试集所导致的结果。