ImageNet是CV领域非常出名的数据集, 其中ISLVRC2012数据集是Large Scale Visual Recognition Challenge 2012所用的数据集,包括: 训练数据集ILSVRC2012_img_test.tar,里面包括1000类共计1,281,167张图片,大约138G 验证数据集ILSVRC2012_img_val.tar,里面包括1000类每类50张图片,一共50000张图片,大约6.3G 由于ISLVRC...
该工作是目前唯一实现了大规模高分辨率数据集蒸馏的框架,可以将 Imagenet-1K 原始的 1.2M 数据样本压缩到 0.05M (压缩比 1:20),使用常用的 224x224 分辨率进行蒸馏,在 ImageNet-1K 标准验证集(val set)上取得了目前最高的60.8% Top-1 精度,远超之前所有 SOTA 方法,如 TESLA (ICML’23) 的 27.9% 的精...
ImageNet数据集包括14197122张图片,21841类,也就是传说中的1500万张图片,20000类!大约1TB数据。下载网址:https://image-net.org/download.php ImageNet 中使用率最高的子集是ImageNet 1K数据集,它是大规模视觉识别挑战赛 (ILSVRC) 2012-2017 图像分类和定位数据集,因此也被称为ImageNet ILSVRC数据集。该数据集有...
ImageNet-1K数据集的压缩实现了关键性突破，Top-1精度首次超过60%，标志着大规模数据集蒸馏的转折点。MBZUAI和CMU团队的研究成果SRe2L是首个成功处理高分辨率大规模数据集压缩的框架，它将原始的1.2M样本压缩至0.05M（压缩比20倍），并且在保持高精度的同时，显著降低了训练成本和内存需求。这一创新采...
ImageNet是一个庞大的图像数据库,由斯坦福大学AI实验室和普林斯顿大学视觉与图形实验室联合创建。其中,ImageNet-1k(或称为ILSVRC2012)是ImageNet的一个子集,包含了120万张训练图像、5万张验证图像和15万张测试图像,分为1000个不同的类别。对于任何希望进行深度学习图像分类、检测或分割等任务的研究人员或开发者来说,...
ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge ）比赛用的子数据集，其中：训练集：1,281,167张...
为了比较公平对比上述8种图像增广方法效果,图像分类模型库PaddleClas复现了上述8种方法,并且在ImageNet-1K分类数据集,相同的实验环境下对比了这些方法的效果,精度指标如下图所示,从图中可以看出两点:(1)与标准变换相比(baseline),采用数据增广方法,普遍可以提升分类效果,最好的情况下可以提升1%。(2)图像混叠类mixup、...
直接优化小目标检测性能,不卷ImageNet-1K数据集! 点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶” 重磅干货,第一时间送达 前言传统的基于深度学习的目标检测网络在数据预处理阶段常通过调整图像大小以达到特征图中的统一尺寸和尺度。调整大...
ImageNet1k TFrecord https://pan.baidu.com/s/153SY2dp02vEY9K6-O5U1UA 提取码:5zdc ImageNet21k https://pan.baidu.com/s/1eJVPCfS814cDCt3-lVHgmA 提取码:kaeg ImageNet是市场上最大、最受欢迎的开源数据集之一。ImageNet拥有超过1400万张已手动标注的图像。数据库按WordNet层次结构予以组织,对象级...