S=1 E=-2+127=125=01111101 M=1011IEEE754标准的32位浮点规格化数为:1 01111101 10110000000000000000000反馈 收藏
IEEE754标准的32位规格化浮点数,所能表达的最大正数为___。相关知识点: 试题来源: 解析 冯·诺依曼型计算机的基本特点是什么? 答:冯•诺依曼原理的基本思想是: • 采用二进制形式表示数据和指令。指令由操作码和地址码组成。 • 将程序和数据存放在存储器中,使计算机在工作时从存储器取出指令加以执行,自动...
IEEE 754标准定义了32位单精度浮点数的格式如下: 符号位:1位,表示正负,0表示正数,1表示负数。 指数位:8位。 尾数位:23位。 由于是规格化表示法,尾数总是从1开始,因此实际的尾数位数是23位。最大正数的情况是:符号位为0(正数),指数位为最大值(即,十进制为254),尾数位为最大值(即,十进制为223即。 所...
将27/64表示成IEEE754标准的32位浮点规格化数为( )A.1011 1110 1101 1000 0000 0000 0000 0000B.0011 1110
IEEE754标准的32位浮点数格式 IEEE754标准的32位浮点数格式为：313023220 S 数符 阶码 尾数 S：数符，0正1负。阶码：8位以2为底，阶码=阶码真值+127。尾数：23位，采用隐含尾数最高位1的表示方法，实际尾数24位，尾数真值=1+尾数 （-1）2这种格式的非0浮点数真值为：S 阶码-127 （1+...
在IEEE754浮点数标准中,32位单精度浮点数的8位阶码尽管采用移码表示,但采用偏移常数是2727-1=127,而不是标准移码的2727=128。 [x]移=x+(2727-1), -2727≤x<2727 为什么偏移常数不采用标准的128,而采用127? 采用偏移常数128表示的最小规格化数的倒数会发生溢出,而采用偏移常数127表示的任何一个规格化数的倒数...
ieee754标准的32位浮点规格化数是00111110110110000000000000000000。第一，先转换为二进制数，第二，转化为规格化数，第三，按1823转化。27/64=0.421875用二进制数表示为0.011011=1.1011×e^(-2)。E=e+127=125用二进制数表示为01111101。M=1011。S=0。SEM即：00111110110110000000000000000000。单精度...
,其中s为符号位,m为尾数,e为阶码,32位浮点数的s、e、m分别占1,8,23bit,请写出下列十进制数的IEEE754标准的32位浮点规格化数。 (1) 25/64 (2) -35/128相关知识点: 试题来源: 解析 答:25/64=2=2 3、2=2 故25/64的IEEE754标准的32位浮点规格化数为: 0,01111011,0000000000 3、 1,00111110,...
在IEEE-754标准中,对于一个规格化的32位浮点数,其尾数域所表示的值是___,这是因为规格化的浮点数的尾数域最左(最高有效位)总是___,故这一位经常不予存储,而认为隐藏在小数点的左边,这可以使尾数表示范围多一位,达___位A.0.M,0,23 B.0.M
IEEE754标准规定的32位浮点数格式中,符号位1位,阶码8位,尾数23位,则它所表示的最大规格化正数为———。 A. (1-2-23)*2+127 ( B. (1-2-22)*2+127 ( C. (1-2-24)*2+256 D. (1-2-23)*2+256 相关知识点: 试题来源: 解析 A ...