IEEE-CIS欺诈检测比赛,从客户的交易中发现欺诈行为,一个典型的二分类的比赛,场景和信用卡评分这类应用十分接近,很有意义的一个比赛。并且数据的数量和质量都很好,坏客户的数量达到了20000+。 比赛数据集很小,仅一张副表。各个字段官方的discuss中也给出了解释: 交易表(transaction表)* TransactionDT:来自给定参考日...
虽然现在可能很麻烦(而且经常令人尴尬),但这种防止欺诈的系统实际上每年为消费者节省了数百万美元。来自IEEE计算智能协会(https://cis.ieee.org/) (IEEE- cis)的研究人员希望提高这一数字,同时也改善客户体验。随着更高的准确性欺诈检测,您可以继续与您的芯片,没有麻烦。您将在具有挑战性的大规模数据集上对机器...
一、题目背景 二、反欺诈模型思路 Reference 一、题目背景 kaggle赛题:https://www.kaggle.com/c/ieee-fraud-detection/discussion/101203 从客户的交易行为中,找到欺诈的行为,典型的二分类任务。数据集中坏客户有20000+,好坏样本比例为29:1,数据集有一张副表,表的字段解释: 交易表(transaction表): TransactionID:...
IEEE-CIS欺诈检测数据集 1. 概述IEEE-CIS与全球领先的支付服务公司Vesta Corporation合作,寻求防欺诈行业的最佳解决方案。在本竞赛中,您将在具有挑战性的大规模数据集上对机器学习模型进行基准测试。数据来自Vesta的现实世界电子商务交易,包含从设备类型到产品功能的多种功能。您还可以创建新功能来改善结果。此次比赛由维...
欺诈交易往往占比较小,数据集倾斜大,这样更容易收到异常点和噪音的影响等等。 在IEEE比赛中,Kaggle为我们提供了大量的加密后的信用卡交易数据,训练数据(train data)已经打上了二类分类标签,即isfraud = 0 or 1, 我们需要用这些数据进行机器学习建模,并对测试数据(test data)进行概率预测。提交测试数据预测的(概率...
虽然现在可能很麻烦(而且常常很尴尬),但这种防欺诈系统实际上每年为消费者节省数百万美元。来自ieee计算智能协会(ieee-cis)的研究人员希望在改善客户体验的同时,提升这个数字。有了更高准确度的欺诈检测率,您就可以在没有麻烦的情况下继续使用您的芯片。
虽然现在可能很麻烦(而且常常很尴尬),但这种防欺诈系统实际上每年为消费者节省数百万美元。来自ieee计算智能协会(ieee-cis)的研究人员希望在改善客户体验的同时,提升这个数字。有了更高准确度的欺诈检测率,您就可以在没有麻烦的情况下继续使用您的芯片。 ieee-cis在各种人工智能和机器学习领域,包括深层神经网络、模糊...
ieee-cis在各种人工智能和机器学习领域,包括深层神经网络、模糊系统、演化计算和群智能等等。今天,他们正与世界领先的支付服务公司Vesta Corporation合作,为防欺诈行业寻求最佳解决方案,现在邀请您也加入此次挑战。 在本次竞赛中,您将在一个具有挑战性的大型数据集上对你的机器学习模型进行基准测试。这些数据来自Vesta的真...
IEEE-CIS欺诈检测数据集,数据来自Vesta的现实世界电子商务交易,包含从设备类型到产品功能的多种功能。 sample_submission.csv test_identity.csv train_identity.csv test_transaction.csv train_transaction.csv 点赞(0)踩踩(0)反馈 所需:1积分电信网络下载 ...
IEEE-CIS欺诈检测比赛,从客户的交易中发现欺诈行为,一个典型的二分类的比赛,场景和信用卡评分这类应用十分接近,很有意义的一个比赛。并且数据的数量和质量都很好,坏客户的数量达到了20000+。 比赛数据集很小,仅一张副表。各个字段官方的discuss中也给出了解释: 交易表(transaction表)*TransactionDT:来自给定参考日期...