IEEE-754是一种浮点数算术标准,定义了浮点数的表示方法、运算规则和舍入方式。它包括单精度浮点数(32位)和双精度浮点数(64位)两种格式。 双精度浮点数(64位浮点数)是一种用于表示大范围和高精度浮点数的数据类型。它由1个符号位、11个指数位和52个尾数位组成。双精度浮点数可以表示的数值范围很广...
IEEE-754浮点数 真值 = S真值×E真值×M真值。 IEEE-754 表示范围末端取值 对32位有:S真值 = (-1 若S=1 否则为 +1), E真值 = 2^(E-0x7F),其中0x7F=2^(8-1)-1,8是阶码位数,0x__表示十六进制数, M真值 = 0b(1.M),其中0b__表示二进制数; 正近零:S真值=+1,E真值=2^(0-0x7F)=2...
IEEE双精度格式具有53位有效数字精度,并总共占用64位 两种扩展浮点格式:单精度扩展和双精度扩展。此标准并未规定扩展格式的精度和大小,但它指定了最小精度和大小。例如,IEEE 双精度扩展格式必须至少具有64位有效数字,并总共占用至少79 位 浮点运算的准确度要求:加、减、乘、除、平方根、余数、将浮点格式的数舍入为...
IEEE 754浮点数标准详解 在计算机系统的发展过程中,业界曾经提出过许多种实数的表达方法,比较典型的有相对于浮点数(Floating Point Number)的定点数(Fixed Point Number)。在定点数表达法中,其小数点固定地位于实数所有数字中间的某个位置。例如,货币的表达就可以采用这种表达方式,如 55.00 或者 00.55 可以用于表达具有...
IEEE754浮点数 以前每次看到【0.1+0.2结果为什么不是0.3?】这个类问题时候,都是回答 “因为浮点数精度问题导致的”,然后就没有然后了,更深入的回答无法给出。偶然刷到一篇掘金文章解说浮点数问题,因此在这里记录一下。(文章地址:https://juejin.cn/post/6844903474480709640#heading-11)...
ieee754中浮点数的表示范围 IEEE 754标准定义了浮点数的表示方式,其中单精度浮点数(32位)的取值范围约为±1.18×10^-38到±3.4×10^38,双精度浮点数(64位)的取值范围约为±2.23×10^-308到±1.79×10^308。这里的取值范围是指可以表示的最小正数到最大正数之间的范围。
延伸双精度(extended double)浮点(79bit以上)。 沿用C/C++习惯,可以用float代指32位单精度浮点、double代表64位双精度浮点。以下主要以较短的float进行说明。 一个32位float型数用科学计数法表示,由符号位1位(sign)、指数位8位(exponent)和小数位23位(fraction)组成,在图里从左到右排列。
IEEE 754标准中，浮点数被划分为单精度（占据32位）和双精度（占据64位）两种类型。每一种浮点数都由三个关键部分构成：符号位、指数以及尾数（有时亦被称为分数）。接下来，我们将逐一探究这些组成部分的具体含义。符号位：这一位用于标识数的正负。当其为0时，数被视为正数；而当其为1时，则表示该数为负数...