IEEE 33节点配电系统是电力系统研究中一个经典的测试系统,被广泛用于配电网的分析、优化和控制策略的研究。该系统模拟了一个典型的配电网拓扑结构,包含多个节点、支路、负载以及分布式电源(如果有),为研究人员提供了一个标准的平台,用于评估各种电力系统技术和算法的性能。利用Simulink强大的仿真能力,可以方便地建立IEEE ...
分布式电源接入ieee33对配电网电压影响,利用前推回代法分析 271 -- 3:02 App 大学生论文含分布式电源接入配电网潮流计算该如何分析 373 -- 2:15 App 分布式电源接入配电网对电压影响 1354 -- 3:54 App 分布式电源接入ieee33节点对配电网的影响 3610 2 4:46 App Buck降压电路:简明解析Buck电路原理,DC-...
IEEE 33节点配电网模型是一款综合性强的电力系统分析工具,能够精确模拟配电网络中的电力流动和负荷响应。该模型集成了MATLAB的多种版本,无论是使用Simulink进行潮流计算,还是进行故障波形仿真,都能轻松应对。此外,模型中包含详细的节点数据和故障波形仿真设置,便于用户根据实际需求进行操作。 二、节点数据与文献来源 模型中...
1 概述 快速高效的恢复是提高配电系统恢复能力的关键步骤。随着分布式发电机的普及,分布式发电机的故意孤岛被认为是在部件停电后提供临界负荷以提高电力系统弹性的有效措施。具体来说,[2]-[3]提出了启发式和穷举搜索算法来寻找最优岛屿。由于启发式或穷举搜索方法可能无法保证全局最优解,因此在[4]中采用混合整数线性...
基于粒子群算法的配电网日前优化调度 采用IEEE33节点配电网搭建含风光，储能，柴油发电机和燃气轮机的经济调度模型。以运行成本和环境成本最小为目标，考虑储能以及潮流等约束，采用粒子群算法对模型进行求解，得到电源的每小时出力情况。这段程序主要是一个基于IEEE33节点电网的分布式电源优化调度模型。它的主要功能是通过...
以含DG 和储能(ES)的 IEEE 33 节点配电网为例进行算例分析,算例网络结构如图 1 所示,系统 的网络与线路参数可参考文献[24]。图 1 中,实线为支路,虚线为联络开关;节点编号标于图 1 中;系统最大负荷 3 715 kW+2 300 kvar。假设所有同类型 DG 和负荷服从图 2 所示功率分布曲线[24]。 2.2 DG 与负荷...
我们采用IEEE 33节点电网进行实验，对比了基于粒子群算法的配电网重构和传统的遗传算法的性能。实验结果表明，基于粒子群算法的配电网重构具有更好的优化效果和更快的优化速度，可以得到更优的网损和电压偏差最小的配电网重构方案。五、应用前景 基于粒子群算法的配电网重构能够有效地解决配电网优化问题，优化配电系统的...
【二阶锥规划】考虑气电联合需求响应的气电综合能源配网系统协调优化运行【IEEE33节点】(Matlab代码实现) 15 -- 0:13 App 【配电网重构】基于改进二进制粒子群算法的配电网重构研究(Matlab代码实现 64 -- 0:20 App 基于粒子群优化算法的配电网光伏储能双层优化配置模型[IEEE33节点](选址定容)(Matlab代码实现) ...
基于IEEE33的主动配电网优化,采用IEEE33节点配电网进行仿真,搭建了含风光,储能,柴油发电机和燃气轮机的配电网经济调度模型,以总的运行成本最小为目标,考虑了储能以及潮流等约束,采用粒子群算法对模型进行求解,得到了各个分布式电源的运行计划。 这段程序是一个基于IEEE33节点电网的分布式电源优化调度模型。下面我将对程...
1、IEEE33IEEE33节节点点系系统统三三相相参参数数表表支路首节点末节点支路阻抗/欧姆ZaaZbbZcc1010.0935+j*0.04770.0933+j*0.04750.0931+j*0.04742120.5003+j*0.25480.4989+j*0.25410.4979+j*0.25363230.3714+j*0.18910.3704+j*0.18860.3696+j*0.18824340.3868+j*0.19700.3856+j*0.19640.3849+j*0.19605450....