论文中提出的IDCNN模型是4个结构相同的Dilated CNN block拼接在一起,每个block里面是dilation width为1,1,2的三层IDCNN。 总结 总体来说,IDCNN模型结构相对简单。但是在GPU算力时代,如果模型效果能达到一定要求后,速度快则是一大优势,IDCNN则有这一特点。不过根据自己在实际工程上的实践,IDCNN在效果上还是略差于BiL...
(中文):于 基于 BERT-IDCNN-CRF 的中文命名实体识别研究 论文题目(英文):Research on Chinese named entity recognition based on BERT-IDCNN-CRF 研 究 生 姓 名: 孔祥鹏 专业学位类别: 专业型硕士 研究领域或方向: 软件工程 导师姓名 及 职称: 吾守尔·斯拉木 教授 论文答辩日期 2020 年 5 月 13 日 学位...
目的:基于膨胀卷积+条件随机场(IDCNN+CRF)和注意力机制进行电子病历的实体识别,观察识别效果及模型的稳定性。 方法:电子病历实体识别的实体抽取环节采用IDCNN+CRF架构,实体对齐环节采用Seq2Seq+注意力机制的翻译框架。与其他算法模型比较,观...
原文地址:【NLP】基于Pytorch的IDCNN-CRF命名实体识别(NER)实现背景前文介绍了 【NLP】命名实体识别——IDCNN-CRF论文阅读与总结,【NLP】基于Pytorch lightning与BiLSTM-CRF的NER实现也实现了相关模型。在GitHub…